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基于放射性地球物理的深部砂巖型鈾礦化信息提取技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2018-06-02 07:11

  本文選題:土壤氡濃度 + 氡襯度。 參考:《地球物理學(xué)進(jìn)展》2016年02期


【摘要】:為了構(gòu)建深部砂巖型鈾礦化信息提取技術(shù),本文論述了基于放射性地球物理方法提取深部鈾礦化信息的理論基礎(chǔ),采用氡異常二維柵格襯度、分形濾波、氡與計(jì)算氡比值等方法對我國二連盆地及準(zhǔn)噶爾盆地實(shí)測土壤氡濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,同時(shí),應(yīng)用證據(jù)權(quán)重法,集成地質(zhì)、土壤氡、車載伽馬全譜、航空伽馬能譜等成礦有利信息圖層,開展了多元信息定量化提取技術(shù)應(yīng)用研究,通過數(shù)據(jù)處理,表層信息得到了有效壓制,排除了氡異常的漂移或假異常,處理后的異常信息與礦體在地表的垂直投影及控礦構(gòu)造正相關(guān),為我國北方深部砂巖型鈾礦找礦工作提供了技術(shù)支撐.
[Abstract]:In order to construct the information extraction technology of deep sandstone type uranium mineralization, this paper discusses the theoretical basis of extracting deep uranium mineralization information based on radioactive geophysical method. The radon anomaly two-dimensional raster contrast and fractal filtering are used in this paper. The radon concentration data measured in Erlian basin and Junggar basin of China were processed by radon and radon ratio calculation methods. At the same time, the method of evidence weight was used to integrate geology, soil radon and vehicle gamma spectrum. The applied research on quantitative extraction of multivariate information has been carried out in the layer of ore-forming favorable information such as aviation gamma spectrum. Through data processing, the surface information has been effectively suppressed, and the drift or false anomaly of radon anomaly has been eliminated. The abnormal information after processing is positively related to the vertical projection of orebodies on the surface and ore-controlling structures, which provides technical support for the prospecting of deep sandstone-type uranium deposits in northern China.
【作者單位】: 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院;
【分類號】:P631.6;P619.14

【參考文獻(xiàn)】

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3 陳永清;張生元;夏慶霖;李文昌;盧映祥;黃靜寧;;應(yīng)用多重分形濾波技術(shù)提取致礦地球化學(xué)異常:以西南“三江”南段Cu、Zn致礦異常提取為例[J];地球科學(xué);2006年06期

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6 賈文懿,方方,周蓉生,馬英杰,邱元德,候新生,吳允平,祖秀蘭,王小琴;氡及其子體運(yùn)移規(guī)律與機(jī)理研究[J];核技術(shù);2000年03期

7 吳慧山,白云生,林玉飛,常桂蘭;氡遷移的接力傳遞作用[J];地球物理學(xué)報(bào);1997年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 李必紅;吳慧山;趙丹;楊龍泉;;基于放射性地球物理的深部砂巖型鈾礦化信息提取技術(shù)[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2016年02期

2 王萌;王s,

本文編號:1967881


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