本文選題：金屬礦山 + 地表移動規(guī)律��； 參考：《金屬礦山》2017年02期

【摘要】：巖層移動角是金屬礦山開采表征地表移動規(guī)律的重要參數(shù)之一。為克服理論計算法和數(shù)值分析法在力學(xué)模型匹配、參數(shù)選擇、邊界條件設(shè)置等方面存在的問題并改進巖層移動角預(yù)測方法,首先在分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集基本原理的基礎(chǔ)上,將兩者進行有機結(jié)合,構(gòu)建了粗糙集-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型將粗糙集作為前端處理器對具有模糊性、不確定性和不完整性的信息進行預(yù)處理,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為核心建立輸入、輸出間的映射關(guān)系;然后通過對34組實測巖層移動樣本數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測試,構(gòu)建了包含下盤巖性、上盤巖石普氏系數(shù)、礦體傾角、礦體厚度、開采深度、采礦方法等6個因素的粗糙集-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)巖層移動角預(yù)測模型,并對永平銅礦露天轉(zhuǎn)地下開采巖層移動角進行了預(yù)測。結(jié)果表明:該礦山總體巖層移動角的預(yù)測值分別為上盤62°,下盤68°,走向73°,預(yù)測結(jié)果與工程類比法、數(shù)值模擬法等傳統(tǒng)方法接近。所提方法由于可科學(xué)選擇變量、簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及具有提高容錯抗干擾和分類的能力,相對于傳統(tǒng)預(yù)測方法而言,具有一定的優(yōu)勢,有助于提高礦山開采巖層移動角的預(yù)測精度。
[Abstract]:Strata moving angle is one of the important parameters of metal mining to characterize the law of surface movement. In order to overcome the problems in mechanical model matching, parameter selection and boundary condition setting, and to improve the prediction method of strata moving angle, the BP neural network and the basic principle of rough set are analyzed firstly in order to overcome the problems of theoretical calculation and numerical analysis. A rough set BP neural network model is constructed by combining the two methods. The rough set is used as a front-end processor to preprocess the fuzzy, uncertain and incomplete information. BP neural network is used as the core to establish the mapping relationship between input and output, and then through the study training and testing of 34 groups of measured rock strata moving sample data, the paper constructs a method that includes the lithology of the lower disc, the Pushmann coefficient of the upper disc rock, and the dip angle of the orebody. The prediction model of strata movement angle based on rough set BP neural network for six factors, such as orebody thickness, mining depth and mining method, is presented. The results show that the predicted values of the total strata moving angle of the mine are 62 擄for the upper side, 68 擄for the lower side and 73 擄for the strike. The predicted results are close to those of the traditional methods such as the engineering analogy method and numerical simulation method. Because the proposed method can select variables scientifically, simplify the network structure and improve the ability of fault-tolerant, anti-interference and classification, the proposed method has some advantages over the traditional prediction methods. It is helpful to improve the prediction accuracy of strata moving angle in mining.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院;紫金礦業(yè)集團股份有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(編號:51464015) 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點項目(編號:GJJ151519)
【分類號】：TD325

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本文編號：1959571