發(fā)布時間：2018-05-30 20:16

  本文選題：露天礦 + 道路網(wǎng)��； 參考：《煤炭學報》2017年11期

【摘要】：傳統(tǒng)柵格法提取路網(wǎng)精度較低,尤其在提取露天礦道路網(wǎng)時,路段缺失與偏移現(xiàn)象更加明顯。針對這一問題,摒棄了傳統(tǒng)柵格法通過增大柵格來保證道路網(wǎng)連通性的處理方式,以GPS數(shù)據(jù)存在偏移這一事實為根據(jù),假設(shè)GPS數(shù)據(jù)偏移服從正態(tài)分布,提出了通過求取GPS軌跡點在道路上的概率進行柵格初始化的方法,建立了相應(yīng)模型;采用二維中值濾波方法對初始柵格數(shù)據(jù)進行修正;對查表細化算法進行改進,采用改進的細化算法對道路網(wǎng)柵格圖像進行細化處理,得到道路網(wǎng)骨架信息;采用追蹤法實現(xiàn)道路矢量化。實驗表明,該方法較傳統(tǒng)柵格方法的覆蓋率提高6.43%~11.54%,錯誤率降低42.13%~83.02%,為道路網(wǎng)提取工作提供了一種有效辦法,揭示了柵格大小對于路網(wǎng)提取結(jié)果的重要影響。
[Abstract]:The precision of traditional grid method to extract road network is low, especially in the extraction of road network in open-pit mine, the phenomenon of missing and offsetting of road sections is more obvious. In order to solve this problem, the traditional grid method is abandoned to ensure the road network connectivity by increasing the grid. Based on the fact that the GPS data is offset, it is assumed that the migration clothing of GPS data is normal distribution. The method of grid initialization based on the probability of GPS locus on the road is put forward, and the corresponding model is established. The two-dimensional median filtering method is used to correct the initial grid data, and the thinning algorithm of lookup table is improved. The improved thinning algorithm is used to refine the raster image of road network to obtain the information of road network skeleton, and the tracking method is used to realize road vectorization. The experimental results show that the coverage rate of this method is 6.43 / 11.54 higher than that of the traditional grid method, and the error rate is reduced by 42.13 and 83.02, which provides an effective method for road network extraction and reveals the important influence of grid size on the result of road network extraction.
【作者單位】： 東北大學資源與土木工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51674063) 國家重點研發(fā)計劃資助項目(2016YFC0801608)
【分類號】：P228.4;TD67

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6 吳s，

本文編號：1956625