本文選題：礦井突水 + 水源識(shí)別�。� 參考：《遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：為解決在有限監(jiān)測(cè)信息下,礦井突水水源識(shí)別中原始指標(biāo)眾多,識(shí)別矩陣呈現(xiàn)出的高維、稀疏性問(wèn)題,采用相關(guān)性理論和支持向量機(jī)(SVM),提出了礦井突水水源識(shí)別方法.計(jì)算訓(xùn)練樣本相關(guān)性及單指標(biāo)誤判個(gè)數(shù).依據(jù)誤判數(shù)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行重要性排序.構(gòu)建指標(biāo)組合并約簡(jiǎn)出測(cè)試正確率最高的指標(biāo)組合,再利用構(gòu)建的基于相關(guān)性理論的礦井突水水源SVM識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)高維小樣本評(píng)價(jià).結(jié)果表明:Ca~(2+),Mg~(2+),K~++Na~+彼此間相關(guān)性較高;K~++Na~+和CL~-,HCO_3~-和SO_4~(2-)相關(guān)性均較低;Ca~(2+)較重要,SO_4~(2-)和CL-較不重要;約簡(jiǎn)評(píng)價(jià)體系的冗余指標(biāo),可節(jié)約監(jiān)測(cè)成本,且能夠在有限監(jiān)測(cè)信息下,保證識(shí)別正確率.
[Abstract]:In order to solve the problem of high dimension and sparsity in mine water inrush water source identification under limited monitoring information, a method of mine water inrush water source identification is proposed by using correlation theory and support vector machine (SVM). The correlation of training sample and the number of single index misjudgment are calculated. The importance of each index is ranked according to the number of misjudgments. The index combination is constructed and the index combination with the highest test accuracy is reduced. Then the SVM identification model of mine water inrush source based on correlation theory is constructed to realize the evaluation of high dimension and small sample. The results show that the correlation between K ~ Na ~ + and K ~ Na ~ + is higher than that between K ~ (Na ~ and CL-HCO3- and so _ 4 ~). The correlation of K ~ Na ~ and CL-HCO3- and so _ 4 ~ (2) are lower than that of Cash2) and CL-), and the redundant indexes of the evaluation system can save monitoring cost and can be used in limited monitoring information, the results show that the correlation between K ~ Na ~ (2) and K ~ (Na ~ (2) is higher than that between K ~ (2) and K ~ (2). Ensure correct recognition rate.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51274110)
【分類號(hào)】：TD745

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本文編號(hào)：1952136