本文選題：局域均值分解 + 小波閾值　； 參考：《振動與沖擊》2017年05期

【摘要】：大地電磁測深法是基于電磁感應原理,利用天然交變電磁場來研究地下巖層的電學性質及其分布特征。然而,天然電磁場頻帶范圍寬、信號微弱,在實際測量中大地電磁信號極易受到各種電磁噪聲干擾,嚴重影響了后續(xù)的電磁法反演解釋水平。針對這一難題,將局域均值分解(LMD)的自適應性和小波分析的多分辨性相結合,提出基于局域均值分解和小波閾值的大地電磁噪聲壓制方法。將含噪信號進行LMD分解得到若干階乘積函數(shù)(PF)分量;根據(jù)大地電磁信噪特征保留PF_1分量,僅對其余各階PF分量選取合適的小波閾值進行降噪處理;疊加重構獲得大地電磁有用信號。通過計算機模擬典型強干擾,研究不同小波函數(shù)、分解層數(shù)及閾值方式下算法的去噪性能,并將其應用于礦集區(qū)實測大地電磁數(shù)據(jù)處理。實驗結果表明,所提方法能較好地提取出疊加在微弱大地電磁信號上的大尺度強干擾的輪廓特征,視電阻率曲線更為光滑、連續(xù),低頻段的大地電磁數(shù)據(jù)質量得到了明顯改善。
[Abstract]:The magnetotelluric sounding method is based on the principle of electromagnetic induction and uses the natural alternating electromagnetic field to study the electrical properties and distribution characteristics of underground strata. However, because of the wide frequency band and weak signal of natural electromagnetic field, the magnetotelluric signal is easily disturbed by various electromagnetic noises in the actual measurement, which seriously affects the interpretation level of subsequent electromagnetic inversion. In order to solve this problem, combining the self-adaptability of local mean decomposition (LMD) with the multi-resolution of wavelet analysis, a magnetotelluric noise suppression method based on local mean decomposition and wavelet threshold is proposed. The noisy signal is decomposed into several order product function components by LMD decomposition, and the PF_1 component is retained according to the magnetotelluric signal noise feature, and only the proper wavelet threshold is selected for the other PF components to be de-noised. Superposition reconstruction can obtain magnetotelluric useful signals. Through computer simulation of typical strong interference, the de-noising performance of different wavelet function, decomposition layer number and threshold method is studied, and applied to the processing of magnetotelluric data measured in ore concentration area. The experimental results show that the proposed method can extract the contour features of large scale strong interference superimposed on weak magnetotelluric signals, the apparent resistivity curve is more smooth and continuous, and the quality of magnetotelluric data in low frequency band has been improved obviously.
【作者單位】： 湖南師范大學物理與信息科學學院;中南大學地球科學與信息物理學院有色金屬成礦預測與地質環(huán)境監(jiān)測教育部重點實驗室;湖南文理學院物理與電子科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(41404111;41304098) 國家863計劃(2014AA06A602) 湖南省自然科學基金(2015JJ3088) 中國博士后科學基金(2015M570687)
【分類號】：P631.325

【參考文獻】

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本文編號：1930176