本文關(guān)鍵詞：基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭物流需求預(yù)測研究——以山西省為例，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

聲明；本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師；論文作者簽名：仍牢以�。海海辏海�！日期：仂｛牛一；關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說明；本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的；簽名：重壹蘭日期：∞ｔ哆／０《，ｌ；勱膨一Ｄｆ＿，／ｏ導(dǎo)師簽名：日期：；｜ｌＩＩＨ１１１１１ＩＩＩｌｌｔｌｌＩＩ１１１１；Ｙ２６９３０２９；基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭物流需求預(yù)測研究

聲明

本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引甩的內(nèi)容外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。

論文作者簽名：仍牢以！：：ｊ：��！日期：仂｛牛一０滬｛。

關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說明

本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)�？梢圆捎糜坝�、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；③學(xué)�？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)�？梢詫W(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換學(xué)位論文；⑤學(xué)�？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容（保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定）。

簽名：重壹蘭日期：∞ｔ哆／０《，ｌ。

勱膨一Ｄｆ＿，／ｏ導(dǎo)師簽名：日期：

｜ｌＩＩＨ１１１１１ＩＩＩｌｌｔｌｌＩＩ１１１１１１１Ｉ

Ｙ２６９３０２９

基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭物流需求預(yù)測研究

一以山西省為例

摘要

煤炭作為中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主要力量，在國家能源發(fā)展戰(zhàn)略中占據(jù)極其重要的地位。中國煤炭資源分布受到資源稟賦等因素的影響，主要集中在中西部地區(qū)，然而煤炭資源消費(fèi)卻以東部沿海地區(qū)為主，這種資源分布與消費(fèi)配置錯位的現(xiàn)象，使得中國煤炭資源呈現(xiàn)“西煤東送，北煤南調(diào)”的格局。因此，煤炭物流成為調(diào)節(jié)中國煤炭資源供需平衡的重要杠桿。加強(qiáng)中國煤炭物流需求預(yù)測研究，保障煤炭物流系統(tǒng)的高效運(yùn)行以適應(yīng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，對于避免由于煤炭物流供給能力不足引起的經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸，或者煤炭物流供給能力過剩導(dǎo)致過度投資，基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)等現(xiàn)象發(fā)生，有著重要作用。

本文以中國煤炭物流需求為研究對象，預(yù)測體系、方法和計算為主要研究問題，依托物流需求、物流需求預(yù)測、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)理論，采用資料搜集整理與定性分析的方法，運(yùn)用宏微觀分析工具，首先從煤炭資源的產(chǎn)、供、銷等視角對中國煤炭物流需求預(yù)測影響因素展開系統(tǒng)分析，并構(gòu)建中國煤炭物流需求預(yù)測綜合指標(biāo)體系；隨后，回顧并分析物流需求預(yù)測的一般方法及其特征，結(jié)合中國煤炭物流需求預(yù)測特點(diǎn)，以及灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法優(yōu)勢，選取灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的組合預(yù)測方法進(jìn)行最終的煤炭物流需求預(yù)測，并構(gòu)建煤炭物流需求的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型；最后，結(jié)合山西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況和煤炭物流發(fā)展特點(diǎn)，以煤炭物流需求的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型為基礎(chǔ)，設(shè)定山西省煤炭物流需求預(yù)測指標(biāo)系統(tǒng)，進(jìn)行山西省煤炭物流需求預(yù)測及分析，并從宏觀、中觀和微觀三個層Ｔ

面提出山西省煤炭物流發(fā)展建議。

文章重難點(diǎn)及可能的創(chuàng)新之處：①將物流需求與實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合，提出煤炭物流需求預(yù)測這一研究視角，并設(shè)計煤炭物流需求預(yù)測綜合指標(biāo)體系，為物流需求預(yù)測和煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新的思路和研究方向；②通過對傳統(tǒng)物流需求預(yù)測方法特征的回顧和比較分析，構(gòu)建基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭物流需求預(yù)測模型，為煤炭物流需求預(yù)測的進(jìn)行提供可行的思路和方法選擇；③通過對山西省的煤炭物流需求預(yù)測分析，從宏觀、中觀和微觀三個層面提出山西省煤炭物流發(fā)展的建議和路徑，為區(qū)域制定相關(guān)政策，進(jìn)行區(qū)域合理規(guī)劃，提供參考依據(jù)。

論文研究分析了煤炭物流需求預(yù)測的特點(diǎn)，建立了對應(yīng)的指標(biāo)系統(tǒng)和需求預(yù)測模型，結(jié)合山西省做了實(shí)證分析，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果，提出煤炭物流發(fā)展的政策建議，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)和煤炭物流的合理規(guī)劃和發(fā)展提供了有力的數(shù)據(jù)支撐，有效避免對煤炭物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行盲目投資，從而使煤炭物流供給與需求相匹配，為實(shí)現(xiàn)煤炭資源的可持續(xù)發(fā)展和煤炭產(chǎn)業(yè)鏈的延伸奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：煤炭物流；物流需求量；預(yù)測模型；灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；山西省

ＲｅｓｅａｒｃｈｔｈｅＤｅｍａｎｄＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＣｏａｌＬｏｇｉｓｔｉｃｓＢａｓｅｄ

ｔｈｅＧｒｅｙＮｅｌｌｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ．ｉ１１ＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ０１１０ＩＩ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｓｔｈｅｍａｉｎｆｏｒｃｅｉｎＣｈｉｎａ’Ｓｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｃｏａｌｉｓｉｎｔｈｅｅｘｔｒｅｍｅｌｙｉｍｐｏｌ。ｒａｎｔｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｅｎｅｒｇｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｙ．Ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆＣｈｉｎａ’Ｓｃｏａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｉｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｓｕｃｈｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｆａｃｔｏｒｓａｓｔｈｅｅｎｄｏｗｒｎｅｎｔ，ａｎｄｍａｉｎｌｙｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｓｉｎ

ｄｉｓｌｏｃａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｂｅｔｗｅｅｎａｎｄｗｅｓｔｅｒｎａｎｄｒｅｇｉｏｎｓ，ｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ

ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｍａｄｅＣｈｉｎａ’Ｓｃｏａｌ

ｗｅｓｔｃｏａｌｓｅｎｄｔｏｅａｓｔ，ｎｏｒｔｈｃｏａｌｓｅｎｄ

ｈａｓｂｅｃｏｍｅ

Ｃｈｉｎａ‘Ｓ

Ｃｈｉｎａ’Ｓａｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｐａｔｔｅｒｎｏｆ”ｔｏｓｏｕｔｈ”．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｔｈｅｂａｌａｎｃｅｏｆｓｕｐｐｌｙａｎｄｄｅｍａｎｄｏｆｏｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｌｅｖｅｒｔｏａｄｊｕｓｔｃｏａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｉｎｇｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，ａｎｄｅｎｓｕｒｉｎｇｔｈｅｄｅｍａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ

ａｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｔｏａｄａｐｔｔｏｔ１１．ｅｎｅｅｄｓｏｆｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙ，ｐｌａｙｓ

ｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎａｖｏｉｄｉｎｇｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｓｕｐｐｌｙｃａｐａｃｉｔｙ，ｏｒｅｘｃｅｓｓｉｖｅｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｓｕｒｐｌｕｓｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｓｕｐｐｌｙｃａｐａｃｉｔｙ，ａｎｄｔｈｅｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｒｅｄｕｎｄａｎｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｕｃｈａｓｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．

ａｓＴａｋｉｎｇＣｈｉｎａｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈ

ａｓｏｂｊｅｃｔ，ａｎｄｔａｋｉｎｇｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍａｎｄｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｔｈｅｍａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｔｈｅ

ｕｓｅｓｐａｐｅｒａｄｏｐｔｓｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓ，ａｎｄ

ｍａｃｒｏａｎｄｍｉｃｒｏａｎａｌｙｓｉｓｔｏｏｌｔｏｔｈｅｆｉｒｓｔｍａｋｅａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＣｈｉｎａ。Ｓｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ｓｕｐｐｌｙａｎｄｓａｌｅｓｏｆｃｏａｌｒｅｓｏｕｌ‘ｃｅｓ，ａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｄｅｍａｎｄｆｏｌ‘ｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＣｈｉｎａ。ｓｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ．Ｔｈｅｎ，ｒｅｖｉｅｗｉｎｇａｎｄａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅｉｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ，ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＣｈｉｎａ’ＳｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉＣＳｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇａｎｄｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｇｒｅｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ｃｈｏｏｓｅｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｍｅｔｈｏｄｏｆｇｒｅｙｓｙｓｔｅｍａｎｄＩＩＩ

ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｏｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄ，ａｎｄｂｕｉｌｄｓｔｈｅｇｒｅｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅａｎｄｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｂａｓｅｄ

ｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｏｎｔｈｅｇｒｅｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｄｅｍａｎｄ，ｉｔｓｅｔｓｔｈｅｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ

ａｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，ｍａｋｅｓｆｏｒｅｃａｓｔａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｏａｌ

ｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｉｎＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，ａｎｄｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｆｏｒＳｈａｎｘｉｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｆｒｏｍｔｈｅｍａｃｒｏ，ｍｅｓｏａｎｄｍｉｃｒｏｔｈｒｅｅｌｅｖｅｌｓ．

Ｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｐｏｉｎｔｓａｎｄｐｏｓｓｉｂｌｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅ

ｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄａｎｄｔｈｅｒｅａｌｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｐｕｔｓ

ｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄａｒｔｉｃｌｅ：①ｉｔｃｏｍｂｉｎｅｓｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｎｇｌｅｏｆｖｉｅｗｆｏｒｅｃａｓｔ，ａｎｄｄｅｓｉｇｎｓｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｅｘ

ａｓｓｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ，ＳＯ

ｔｈｏｕｇｈｔａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｌｏｇｉｓｔｉｃｓ

ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｏａｌｔｏｐｒｏｖｉｄｅｎｅｗｔｒａｉｎｏｆｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇａｎｄｔｈｅａｉｎｄｕｓｔｒｙ；②Ｂｙａｒｅｖｉｅｗａｎｄｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ｉｔｂｕｉｌｄｓｔｈｅｇｒｅｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄ，，ＳＯｐｒｏｖｉｄｉｎｇｆｅａｓｉｂｌｅｉｄｅａｓａｎｄｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓａｓｔｏｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；＠ＴｈｒｏｕｇｈｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，ｉｔｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓａｎｄｐａｔｈｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍｔｈｅｍａｃｒｏ，ｍｅｓｏａｎｄｍｉｃｒｏｔｈｒｅｅｌｅｖｅｌｓ，ＳＯａｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｂａｓｉｓｆｏｒｆｏｒｍｕｌａｔｉｎｇｒｅｇｉｏｎａｌｒｅｌｅｖａｎｔｐｏｌｉｃｉｅｓａｎｄｍａｋｉｎｇｒｅｇｉｏｎａｌｒｅａｓｏｎａｂｌｅｐｌａｎｎｉｎｇ．

Ｔｈｅｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ，ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｔｈｅｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌ，ｄｏｅｓｔｈｅｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，ａｎｄｐｕｔｓ

ｔｏｆｏｒｗａｒｄｐｏｌｉｃｉｅｓａｎｄｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｆｏｒｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔ

ｒｅｓｕｌｔｓ，ｐｒｏｖｉｄｅｓｓｔｒｏｎｇｄａｔａｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｒｅａｓｏｎａｂｌｅｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｃｏａｌｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｖｏｉｄｓｂｌｉｎｄｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｏｎＩＶ

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