本文選題：突水水源識(shí)別 + 水化學(xué)指標(biāo)　； 參考：《煤炭學(xué)報(bào)》2017年09期

【摘要】：在闡述熵權(quán)法和模糊可變集理論的基礎(chǔ)上,針對(duì)平頂山煤田首山一礦和十三礦4個(gè)充水水源中所提取的23個(gè)水樣,構(gòu)建了識(shí)別礦井突水水源的數(shù)學(xué)模型,并利用該模型對(duì)8個(gè)水樣進(jìn)行了來源識(shí)別。結(jié)果表明:各類充水水源中Ka~++Na~+,Ca~(2+),Mg~(2+),Cl~-,SO_4~(2-)和HCO_3~-等6項(xiàng)化學(xué)指標(biāo)值在區(qū)間特定值附近出現(xiàn)的概率比較高,可用模糊可變集理論識(shí)別突水水源;熵權(quán)法計(jì)算的Ka~++Na~+和Ca~(2+)權(quán)重值分別為0.270 8和0.371 3,遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)的權(quán)重值,且其權(quán)重值之和占64.21%,說明兩項(xiàng)指標(biāo)在礦井突水水源識(shí)別中起主要作用;8組水樣識(shí)別時(shí),除水樣8識(shí)別結(jié)果不符合實(shí)際外,其余均與實(shí)際類型相符,其準(zhǔn)確率為87.5%;對(duì)于平頂山煤田來說,識(shí)別模型中的優(yōu)化準(zhǔn)則參數(shù)a選取2時(shí),熵權(quán)-模糊可變集模型識(shí)別突水水源的準(zhǔn)確性更高;應(yīng)依據(jù)豐富的時(shí)空水質(zhì)檢測(cè)數(shù)據(jù)來建立模型并及時(shí)應(yīng)用新的資料予以修正,以保證所建識(shí)別模型符合實(shí)際并與時(shí)俱進(jìn)。
[Abstract]:On the basis of entropy weight method and fuzzy variable set theory, a mathematical model for identifying water inrush water source of coal mine is established based on 23 water samples extracted from 4 water-filled water sources in Shoushan No. 1 Mine and No. 13 Mine in Pingdingshan Coal Field. The model was used to identify the source of 8 water samples. The results show that the probability of the occurrence of six chemical index values, such as Ka- Na ~ The weight values of KaNaand Ca~(2 calculated by entropy weight method are 0.270 8 and 0.371 3 respectively, which are much higher than the weight values of other indexes, and the sum of the weight values accounts for 64.21. It shows that the two indexes play a major role in the identification of water samples of 8 groups of water inrush. With the exception of water sample 8 which does not accord with the reality, the others are consistent with the actual type, and the accuracy is 87.5. For Pingdingshan coalfield, the parameter a of the optimization criterion in the identification model is 2. The entropy weight-fuzzy variable set model is more accurate in identifying water inrush water source, and the model should be established based on abundant spatio-temporal water quality detection data and modified with new data in time, so as to ensure that the identified model is in line with the reality and keeps pace with the times.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;中國(guó)平煤神馬集團(tuán)能源化工研究院;中原經(jīng)濟(jì)區(qū)煤層(頁巖)氣河南省協(xié)同創(chuàng)新中心;平頂山天安煤業(yè)股份有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41672240) 河南省高�？萍紕�(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(15IRTSTHN027) 河南省創(chuàng)新型科技人才隊(duì)伍建設(shè)工程資助項(xiàng)目(CXTD2016053)
【分類號(hào)】：TD745.2

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本文編號(hào)：1889664