本文選題：Contourlet變換 + K-L變換��； 參考：《石油物探》2017年05期

【摘要】：地震資料中有效反射信號(hào)具有豐富的紋理及邊緣特性,在Contourlet變換域系數(shù)較大并具有相關(guān)性,而隨機(jī)噪聲均勻分布于Contourlet變換域且系數(shù)較小�？紤]K-L變換具有分類特征提取的優(yōu)勢(shì),在Contourlet變換基礎(chǔ)上應(yīng)用K-L變換,采用最大似然估計(jì)法和多尺度噪聲估計(jì)法估算地震記錄中有效信號(hào)及隨機(jī)噪聲的Contourlet系數(shù)方差,并將其應(yīng)用到K-L變換域能量百分比閾值函數(shù)的定義中,自適應(yīng)地確定用于K-L反變換的特征向量,修改Contourlet變換的系數(shù),再進(jìn)行Contourlet反變換壓制隨機(jī)噪聲。數(shù)值模擬及實(shí)際地震資料去噪效果表明,基于Contourlet變換的K-L變換去噪方法不僅可以有效地壓制地震資料中的隨機(jī)噪聲,提高地震資料信噪比,而且具有較好的保真性。
[Abstract]:The effective reflected signals in seismic data have rich texture and edge characteristics, and the coefficients in the Contourlet transform domain are large and correlated, while the random noise is uniformly distributed in the Contourlet transform domain and the coefficients are small. Considering K-L transform has the advantage of classification feature extraction, K-L transform is applied on the basis of Contourlet transform, maximum likelihood estimation method and multi-scale noise estimation method are used to estimate the variance of Contourlet coefficient of effective signal and random noise in seismic records. It is applied to the definition of energy percentage threshold function in K-L transform domain. The eigenvector for K-L inverse transformation is determined adaptively, the coefficients of Contourlet transform are modified, and then Contourlet inverse transform is used to suppress random noise. Numerical simulation and actual seismic data denoising effect show that K-L transform denoising method based on Contourlet transform can not only effectively suppress random noise in seismic data and improve signal-to-noise ratio of seismic data, but also has good fidelity.
【作者單位】： 中國(guó)石油化工股份有限公司石油物探技術(shù)研究院;
【分類號(hào)】：P631.44

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本文編號(hào)：1886679