本文選題：Witness仿真 + TOPSIS��； 參考：《科技管理研究》2017年07期

【摘要】：首先,運(yùn)用Witness對(duì)智能化采煤生產(chǎn)方式進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真,得到其循環(huán)時(shí)間、設(shè)備利用率等數(shù)據(jù);然后,運(yùn)用TOPSIS綜合評(píng)價(jià)出最優(yōu)采煤方式。研究結(jié)果表明:Witness仿真和TOPSIS評(píng)價(jià)可以實(shí)時(shí)地仿真采煤生產(chǎn)情況,動(dòng)態(tài)地評(píng)價(jià)最優(yōu)采煤方式;且這兩種方法的結(jié)合能夠根據(jù)生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)的變化實(shí)時(shí)輸入仿真模型,智能動(dòng)態(tài)地評(píng)價(jià)最優(yōu)采煤方式,指導(dǎo)智能開(kāi)采設(shè)備改變開(kāi)采方式。
[Abstract]:Firstly, the intelligent coal mining production mode is simulated in real time by using Witness, and the data such as cycle time and equipment utilization ratio are obtained. Then, the optimal coal mining mode is evaluated by using TOPSIS synthetically. The results show that the ratio Witness simulation and TOPSIS evaluation can simulate the coal mining production in real time and dynamically evaluate the optimal coal mining mode, and the combination of these two methods can input the simulation model in real time according to the variation of the production environment parameters. Intelligent dynamic evaluation of the optimal mining mode, guiding intelligent mining equipment to change the mining mode.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“多因素耦合作用下煤礦事故復(fù)雜性機(jī)理及其風(fēng)險(xiǎn)度量研究”(71271206)
【分類(lèi)號(hào)】：TD82;TP391.9

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8 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1869447