發(fā)布時(shí)間：2018-04-28 06:04

  本文選題：采煤機(jī) + 煤巖識(shí)別�。� 參考：《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)采煤機(jī)煤巖截割過(guò)程中滾筒高度的自動(dòng)調(diào)節(jié)控制,提出一種基于聲發(fā)射信號(hào)的煤巖界面動(dòng)態(tài)識(shí)別方法,測(cè)試和提取不同煤巖截割比例條件下的聲發(fā)射特征信號(hào)。采用時(shí)域分析方法得到不同工況下的時(shí)域指標(biāo),采用小波分析方法提取煤巖截割的聲發(fā)射信號(hào)特征值,建立不同煤巖截割比例條件下聲發(fā)射信號(hào)的最小隸屬度函數(shù),實(shí)現(xiàn)煤巖截割比例的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。實(shí)驗(yàn)室截割實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明,滾筒實(shí)際煤巖軌跡與截割煤巖軌跡之間差值的平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差很小。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該識(shí)別系統(tǒng)的精確性與可靠性。
[Abstract]:In order to realize the automatic control of drum height in coal cutting process of coal mining machine, a dynamic identification method of coal and rock interface based on acoustic emission signal is proposed, and the acoustic emission characteristic signals under different cutting ratios of coal and rock are tested and extracted. Time domain analysis method is used to obtain the time domain indexes under different working conditions. Wavelet analysis method is used to extract the acoustic emission signal eigenvalues of coal and rock cutting, and the minimum membership function of acoustic emission signal under different coal and rock cutting ratios is established. The real-time on-line monitoring of cutting ratio of coal and rock is realized. The experimental results of laboratory cutting show that the average value, variance and standard deviation of the difference between the actual coal and rock tracks of the roller and the cut coal and rock trajectories are very small. The experimental results verify the accuracy and reliability of the recognition system.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;大連理工大學(xué)工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶大學(xué)機(jī)械傳動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)煤礦機(jī)械裝備有限責(zé)任公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51504121) 遼寧省自然基金(201601324) 機(jī)械傳動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(SKLMT-KFKT-201515)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TD231

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