本文選題：磨礦分級 + 控制專家系統(tǒng)　； 參考：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：磨礦分級是選礦生產(chǎn)流程中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),直接關(guān)系到選礦生產(chǎn)的處理能力和磨礦產(chǎn)品的質(zhì)量,對后續(xù)選別作業(yè)指標(biāo)乃至整個選礦廠的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)產(chǎn)生重要的影響。目前,國內(nèi)磨礦分級自動控制主要從穩(wěn)定操作參數(shù)出發(fā),控制回路的給定值仍依靠人工設(shè)定,生產(chǎn)指標(biāo)的好壞完全取決于操作人員的經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任心。磨礦分級的智能優(yōu)化控制一直是選礦領(lǐng)域的國際性技術(shù)難題。本文結(jié)合玉溪大紅山鐵礦三選廠磨礦分級作業(yè)展開研究。首先介紹了磨礦分級優(yōu)化控制系統(tǒng)的背景意義,分析了國內(nèi)外磨礦分級控制系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及發(fā)展趨勢。分析了現(xiàn)場磨礦分級系統(tǒng)的機(jī)理特性,提出了以提高磨礦分級效率和節(jié)能降耗為目標(biāo)的分布式優(yōu)化控制專家系統(tǒng)的控制方法,在原有的基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)上,通過網(wǎng)絡(luò)連接控制專家系統(tǒng)服務(wù)器,從而實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)的智能化控制。提出了分布式優(yōu)化控制專家系統(tǒng)的架構(gòu),由一段磨礦優(yōu)化控制專家子系統(tǒng)、二段磨礦優(yōu)化控制專家子系統(tǒng)和協(xié)同控制子系統(tǒng)組成。通過對一段磨礦分級系統(tǒng)的磨礦控制流程、磨礦設(shè)備的主要控制參數(shù)作用機(jī)理以及一段磨礦分級系統(tǒng)控制操作經(jīng)驗(yàn)的分析與綜合,提出了一段磨礦分級系統(tǒng)優(yōu)化控制方法;通過對二段磨礦分級流程、旋流器及其主要參數(shù)的機(jī)理特性的分析以及二段磨礦系統(tǒng)優(yōu)化控制控制經(jīng)驗(yàn)的分析與綜合,提出了二段磨礦分級系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法;通過對兩段磨礦分級的相互作用機(jī)理分析,提出了兩段磨礦分級優(yōu)化控制專家系統(tǒng)的協(xié)同控制方法;設(shè)計(jì)了磨礦分級分布式優(yōu)化控制專家系統(tǒng)的軟件功能模塊�？刂茖＜蚁到y(tǒng)通過OPC與基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)的PLC進(jìn)行通信,通過改變基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)控制回路的給定值,實(shí)現(xiàn)對磨礦分級過程參數(shù)的優(yōu)化控制。本文的研究成果已成功應(yīng)用于玉溪大紅山鐵礦三選廠的磨礦分級作業(yè),提高了磨礦分級效率、穩(wěn)定了磨礦產(chǎn)品質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)節(jié)能降耗,取得了顯著的經(jīng)濟(jì)、社會效益。
[Abstract]:Grinding and classification is the most important link in the process of ore dressing production, which is directly related to the processing capacity of mineral processing production and the quality of grinding products, and has an important impact on the indexes of subsequent separation and even on the technical and economic indexes of the whole concentrator. At present, the automatic control of grinding classification in China is mainly based on the stable operating parameters, and the given value of the control loop still depends on manual setting. The quality of the production index depends entirely on the experience and responsibility of the operator. Intelligent optimal control of grinding classification has always been an international technical problem in the field of mineral processing. In this paper, the grinding classification operation in No. 3 dressing Plant of Yuxi Dahongshan Iron Mine is studied. Firstly, the background significance of the grinding classification optimization control system is introduced, and the present situation, existing problems and development trend of the grinding classification control system at home and abroad are analyzed. This paper analyzes the mechanism and characteristics of the on-site grinding classification system, and puts forward the control method of the distributed optimal control expert system aiming at improving the grinding classification efficiency and saving energy and reducing consumption, which is based on the original basic automation system. The intelligent control of the basic automation system is realized by connecting the network to control the expert system server. The architecture of distributed optimal control expert system is proposed, which consists of expert subsystem of one-stage grinding optimization control, expert subsystem of two-stage grinding optimization control and cooperative control subsystem. Based on the analysis and synthesis of the grinding control flow of the first stage grinding classification system, the mechanism of the main control parameters of the grinding equipment and the operation experience of the first stage grinding classification system, the optimal control method of the first stage grinding classification system is put forward. Based on the analysis of the two-stage grinding classification process, the mechanism characteristics of the cyclone and its main parameters, and the experience of the two-stage grinding system's optimal control control, the optimal control method of the two-stage grinding and classifying system is put forward. By analyzing the interaction mechanism of two-stage grinding classification, the cooperative control method of two-stage grinding classification optimization control expert system is put forward, and the software function module of grinding classification distributed optimization control expert system is designed. The control expert system communicates with the PLC of the basic automation system through OPC. By changing the given value of the control loop of the basic automation system, the optimal control of the parameters of the grinding classification process is realized. The research results of this paper have been successfully applied to the grinding and classification operation in No. 3 dressing Plant of Yuxi Dahongshan Iron Mine, which has improved the grinding classification efficiency, stabilized the quality of grinding products and realized the increase of production, energy saving and consumption reduction, and achieved remarkable economic and social benefits.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TD928.9;TD951

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1807670