發(fā)布時間：2018-04-22 08:44

  本文選題：匹配追蹤 + tau-p域同相軸拾取��； 參考：《地球物理學(xué)進展》2017年02期

【摘要】：交互式的速度分析是復(fù)雜構(gòu)造探區(qū)速度模型建立的一種有效方法,為了使不同的速度模型在短時間內(nèi)得到檢測和標(biāo)定,本文基于匹配追蹤分解算法和tau-p域同相軸拾取技術(shù),發(fā)展了一種快速疊前深度域高斯束偏移方法.根據(jù)tau-p域地震同相軸的振幅特征,本文采用匹配追蹤算法對地震記錄進行時間和空間上地稀疏分解,并將分解的時頻原子應(yīng)用于高斯束偏移,以達(dá)到壓縮地震數(shù)據(jù)和提高偏移速率的目的.模型試算和實際資料處理結(jié)果表明:本文方法不僅能夠?qū)Φ叵聫?fù)雜構(gòu)造和高陡反射面清晰成像,而且可使疊前地震數(shù)據(jù)壓縮近數(shù)十倍,使深度域偏移的計算效率提高一個數(shù)量級以上.
[Abstract]:Interactive velocity analysis is an effective method for establishing velocity model of complex structure exploration area. In order to detect and calibrate different velocity models in a short time, this paper bases on matching tracing decomposition algorithm and tau-p domain phase axis pickup technology. A fast prestack depth domain Gao Si beam migration method is developed. According to the amplitude characteristics of seismic cophase axis in tau-p domain, this paper uses matching tracing algorithm to decompose seismic records in time and space, and applies the decomposed time-frequency atoms to Gao Si beam migration. In order to compress seismic data and improve migration rate. The results of model test and actual data processing show that the proposed method can not only clearly image the complex underground structures and high and steep reflectors, but also compress prestack seismic data by nearly dozens of times. The computational efficiency of depth domain migration is improved by more than one order of magnitude.
【作者單位】： 中海油田服務(wù)股份有限公司物探事業(yè)部物探研究院;中國石油大學(xué)(華東)地球物理系;
【基金】：油氣重大專項(2016ZX05002-005-07HZ,2016ZX05014-001-008HZ) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973)子課題(2014CB239006) 國家自然基金(41274124)聯(lián)合資助
【分類號】：P631.4

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本文編號：1786447