本文選題：頁(yè)巖 + 強(qiáng)度�。� 參考：《礦業(yè)研究與開(kāi)發(fā)》2016年11期

【摘要】：以頁(yè)巖為研究對(duì)象,分別采用多元線(xiàn)性回歸(MLR)及最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)建立了頁(yè)巖的單軸抗壓強(qiáng)度及抗拉強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型,考慮的間接指標(biāo)包括:巖石密度、點(diǎn)荷載強(qiáng)度及縱波波速,并對(duì)上述兩種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了性能檢驗(yàn)及比較。結(jié)果表明:頁(yè)巖強(qiáng)度與密度、點(diǎn)荷載強(qiáng)度、縱波波速呈較好的線(xiàn)性關(guān)系,相關(guān)系數(shù)均大于0.89;MLR和LS-SVM方法均可得到較高精度的強(qiáng)度值,但單軸抗壓強(qiáng)度的預(yù)測(cè)精度比抗拉強(qiáng)度高,更適合于抗壓強(qiáng)度的預(yù)測(cè)。兩類(lèi)模型在預(yù)測(cè)巖石單軸抗壓強(qiáng)度時(shí)效果相當(dāng),但LS-SVM方法更適合于抗拉強(qiáng)度的預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Using multivariate linear regression (MLR) and least square support vector machine (LS-SVM), the prediction models of uniaxial compressive strength and tensile strength of shale were established. The indirect indexes considered included: rock density.The point load strength and longitudinal wave velocity are tested and compared.The results show that there is a good linear relationship between shale strength and density, point load strength and longitudinal wave velocity. The correlation coefficients are all greater than 0.89% MLR and LS-SVM method, but the prediction accuracy of uniaxial compressive strength is higher than that of tensile strength.More suitable for the prediction of compressive strength.The two models have the same effect in predicting the uniaxial compressive strength of rock, but LS-SVM method is more suitable for predicting the tensile strength of rock.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)土木與資源工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51574015)
【分類(lèi)號(hào)】：TD315

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本文編號(hào)：1736631