發(fā)布時間：2018-04-11 15:44

  本文選題：頁巖 + 強度��； 參考：《礦業(yè)研究與開發(fā)》2016年11期

【摘要】：以頁巖為研究對象,分別采用多元線性回歸(MLR)及最小二乘支持向量機(LS-SVM)建立了頁巖的單軸抗壓強度及抗拉強度預(yù)測模型,考慮的間接指標包括:巖石密度、點荷載強度及縱波波速,并對上述兩種預(yù)測模型進行了性能檢驗及比較。結(jié)果表明:頁巖強度與密度、點荷載強度、縱波波速呈較好的線性關(guān)系,相關(guān)系數(shù)均大于0.89;MLR和LS-SVM方法均可得到較高精度的強度值,但單軸抗壓強度的預(yù)測精度比抗拉強度高,更適合于抗壓強度的預(yù)測。兩類模型在預(yù)測巖石單軸抗壓強度時效果相當,但LS-SVM方法更適合于抗拉強度的預(yù)測。
[Abstract]:Using multivariate linear regression (MLR) and least square support vector machine (LS-SVM), the prediction models of uniaxial compressive strength and tensile strength of shale were established. The indirect indexes considered included: rock density.The point load strength and longitudinal wave velocity are tested and compared.The results show that there is a good linear relationship between shale strength and density, point load strength and longitudinal wave velocity. The correlation coefficients are all greater than 0.89% MLR and LS-SVM method, but the prediction accuracy of uniaxial compressive strength is higher than that of tensile strength.More suitable for the prediction of compressive strength.The two models have the same effect in predicting the uniaxial compressive strength of rock, but LS-SVM method is more suitable for predicting the tensile strength of rock.
【作者單位】： 北京科技大學土木與資源工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51574015)
【分類號】：TD315

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本文編號：1736631