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基于粒子群算法的頁巖孔隙結(jié)構(gòu)反演及橫波速度預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-05 09:22

  本文選題:粒子群算法 切入點(diǎn):巖石物理模型 出處:《地球物理學(xué)進(jìn)展》2017年02期


【摘要】:提出了基于粒子群算法的頁巖孔隙縱橫比反演以及橫波速度預(yù)測(cè)的方法.基于巖石物理模型,建立巖石縱、橫波速度與密度、孔隙度和礦物組分等參數(shù)之間的定量關(guān)系,利用傳統(tǒng)遍歷搜索方法和粒子群算法兩種方法計(jì)算最佳孔隙縱橫比,使理論縱波速度與實(shí)際縱波速度的誤差最小,并以孔隙縱橫比作為約束進(jìn)行橫波速度預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)橫波速度對(duì)比,驗(yàn)證了粒子群算法的有效性和精確性.反演結(jié)果表明頁巖部分的孔隙結(jié)構(gòu)比圍巖部分的孔隙結(jié)構(gòu)更加的穩(wěn)定,利用粒子群算法的預(yù)測(cè)結(jié)果比利用傳統(tǒng)算法的預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確.
[Abstract]:Based on particle swarm optimization (PSO), the inversion of shale porosity ratio and the prediction of shear-wave velocity are proposed.Based on the rock physical model, the quantitative relationship between the longitudinal and shear wave velocity and density, porosity and mineral composition of rock is established, and the optimum ratio of porosity to aspect is calculated by two methods: traditional traversal search method and particle swarm optimization (PSO).The error between theoretical and actual P-wave velocities is minimized, and the S-wave velocity prediction is carried out with the constraint of pore ratio. The validity and accuracy of the PSO algorithm are verified by comparing the predicted results with the measured S-wave velocities.The inversion results show that the pore structure of shale part is more stable than that of surrounding rock part, and the prediction result of particle swarm optimization algorithm is more accurate than that of traditional algorithm.
【作者單位】: 吉林大學(xué);頁巖油氣富集機(jī)理與有效開發(fā)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國石化頁巖油氣勘探開發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國石化石油勘探開發(fā)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41430322和41404090) 中國石化頁巖油氣勘探開發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(G5800-15-ZS-WX039)及項(xiàng)目(G5800-15-ZS-WX004)聯(lián)合贊助
【分類號(hào)】:P631.4

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本文編號(hào):1714153

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