本文選題：一致性　切入點：Facet模型梯度算子　出處：《吉林大學學報(地球科學版)》2017年04期

【摘要】：存在斷層、角度不整合面等不連續(xù)結(jié)構(gòu)的地質(zhì)體的自動識別在地震構(gòu)造解釋中具有重要的意義,這些地質(zhì)特征的地震響應為同相軸不連續(xù)。常規(guī)的地震數(shù)據(jù)不連續(xù)性識別方法應用范圍有限,參數(shù)設置依賴于人為經(jīng)驗,易導致識別結(jié)果辨識度差。本文將一致性作為新的不連續(xù)性識別方法引入到地震數(shù)據(jù)處理中。首先利用定位精度高、易于擴展的Facet模型梯度算子計算一致性,其次對一致性數(shù)據(jù)作閾值化處理,最后利用數(shù)學形態(tài)學中的腐蝕、膨脹及細化算法作進一步處理,實現(xiàn)了對地震數(shù)據(jù)不連續(xù)性信息的自動識別。經(jīng)過理論和實際資料測試,并與C3相干算法和方差算法對比分析,證實了本文所提方法在地震數(shù)據(jù)不連續(xù)性識別方面具有更高的穩(wěn)定性和辨識度,可以作為地層不連續(xù)性識別的有力工具。
[Abstract]:The automatic identification of geological bodies with discontinuous structures such as faults and angular unconformities is of great significance in seismic structural interpretation. The seismic responses of these geological features are cophase discontinuous.The conventional seismic data discontinuity identification method has a limited range of applications, and the parameter setting depends on human experience, which can easily lead to poor identification degree of the identification results.In this paper, consistency is introduced into seismic data processing as a new method of discontinuity identification.Firstly, consistency is calculated by using gradient operator of Facet model, which has high positioning accuracy and is easy to be extended. Secondly, consistency data is treated by thresholding. Finally, corrosion, expansion and thinning algorithms in mathematical morphology are used for further processing.The automatic recognition of discontinuity information of seismic data is realized.Through theoretical and practical data testing, and compared with C3 coherent algorithm and variance algorithm, it is proved that the proposed method has higher stability and identification degree in seismic data discontinuity recognition.It can be used as a powerful tool for recognition of stratigraphic discontinuity.
【作者單位】： 吉林大學地球探測科學與技術(shù)學院;國土資源部應用地球物理重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(41430322,41522404) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(“973”計劃)項目(2013CB429805)~~
【分類號】：P631.4

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本文編號：1708975