本文選題：D　切入點(diǎn)：C　出處：《成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期

【摘要】：三維三分量(3D3C)VSP屬于地下地震勘探方法,三維三分量VSP地震資料含有深度和豐富的地層巖性信息,有地面地震不可比擬的優(yōu)勢。為了發(fā)揮和應(yīng)用三維三分量VSP資料的優(yōu)勢,提高油氣勘探的成功率,需要反演出準(zhǔn)確的巖性及彈性參數(shù),用于精確預(yù)測儲(chǔ)層、識別流體性質(zhì)。以各向異性介質(zhì)(VTI)彈性波傳播理論為基礎(chǔ),研究多波精確振幅特征方程(AVA),并在此基礎(chǔ)上建立了三維各向異性介質(zhì)VSP多波聯(lián)合疊前AVA反演巖性參數(shù)理論和方法。該方法利用對3D3CVSP資料處理的NMO道集,直接反演地層縱波速度、橫波速度、密度及2個(gè)各向異性系數(shù),在此基礎(chǔ)上可進(jìn)一步計(jì)算得到地層的彈性參數(shù),這些參數(shù)對巖性及流體識別有重要作用。這套縱橫波聯(lián)合疊前反演方法適應(yīng)直井及斜井3D3C VSP資料,并經(jīng)實(shí)際斜井3D3CVSP資料處理,得到了與實(shí)際儲(chǔ)層吻合的反演結(jié)果,證明了該方法的正確性和有效性。
[Abstract]:Three-dimensional three-component VSP seismic data contain depth and abundant stratigraphic lithologic information, which has incomparable advantages over ground earthquakes.In order to give full play to the advantages of three-dimensional three-component VSP data and improve the success rate of oil and gas exploration, accurate lithologic and elastic parameters are needed to accurately predict reservoir and identify fluid properties.Based on the theory of elastic wave propagation in anisotropic media, the accurate characteristic equation of multiwave amplitude is studied and the theory and method for inversion of lithologic parameters by VSP combined with prestack AVA in three dimensional anisotropic media are established.In this method, the velocity of P-wave, S-wave velocity, density and two anisotropic coefficients can be directly retrieved by using the NMO gathers processed by 3D3CVSP data. On this basis, the elastic parameters of the formation can be further calculated.These parameters play an important role in lithology and fluid identification.This set of P / S wave combined prestack inversion method is suitable for 3D3C VSP data of vertical well and inclined well, and the inversion results are consistent with the actual reservoir by processing 3D3CVSP data of actual inclined well, which proves that the method is correct and effective.
【作者單位】： 油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(成都理工大學(xué));
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(2008ZX05024-001)
【分類號】：P631.4

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本文編號：1706936