本文選題：排土場　切入點：邊坡　出處：《礦冶工程》2017年02期

【摘要】：在保證礦山安全生產(chǎn)的前提下,為發(fā)揮排土場最大經(jīng)濟效益,提出了基于BP-遺傳算法的排土場邊坡幾何參數(shù)優(yōu)化方法。以弓長嶺大陽溝排土場為例,借助極限平衡法獲取研究所需數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立邊坡坡角、單段臺階高度及相應的安全系數(shù)間的非線性關(guān)系,并以此關(guān)系式為邊界約束條件,建立了優(yōu)化邊坡幾何參數(shù)的數(shù)學模型,利用遺傳算法和傳統(tǒng)優(yōu)化算法進行尋優(yōu)。結(jié)果表明,與傳統(tǒng)優(yōu)化算法相比,BP-遺傳算法的優(yōu)化結(jié)果更加精確、可靠,有效避免了傳統(tǒng)優(yōu)化算法在尋優(yōu)時易陷入局部最優(yōu)解的問題。提供了一種簡單、精確、可靠的排土場邊坡幾何參數(shù)優(yōu)化方法,具有較好的應用前景。
[Abstract]:In order to give full play to the maximum economic benefit of the dump, a method of optimizing the geometric parameters of the dump slope based on BP- genetic algorithm is put forward under the premise of ensuring the safe production of the mine.Taking the Dayanggou dump in Gongchangling as an example, the data needed for the study are obtained by using the limit equilibrium method, and the nonlinear relationship between the slope angle, the height of the single step and the corresponding safety factor is established by using BP neural network.The mathematical model of optimizing the geometric parameters of slope is established by using this relation as the boundary constraint condition. The genetic algorithm and the traditional optimization algorithm are used to optimize the slope.The results show that the optimization results of BP- genetic algorithm are more accurate and reliable than those of the traditional optimization algorithm, and the problem that the traditional optimization algorithm is prone to fall into the local optimal solution is avoided effectively.A simple, accurate and reliable method for optimizing the geometric parameters of dump slope is provided, which has a good application prospect.
【作者單位】： 遼寧科技大學礦業(yè)工程學院;遼寧科技大學土木工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51274053) 遼寧省教育廳科研基金(L2011040)
【分類號】：TD854.7

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