本文選題：煤炭自燃　切入點(diǎn)：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《煤炭技術(shù)》2017年12期

【摘要】：基于改進(jìn)BP雙模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提出了一種具有離線學(xué)習(xí)模型和在線校正模型的雙模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),兩者互相獨(dú)立并相互結(jié)合,從而提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測對煤炭自燃預(yù)測的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Based on the improved BP double model neural network technology, a double model BP neural network with offline learning model and online correction model is proposed. The two models are independent and combined with each other. Thus, the accuracy of neural network prediction for coal spontaneous combustion prediction is improved.
【作者單位】： 江西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院;華東交通大學(xué)理工學(xué)院;
【基金】：江西省教育廳科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目(GJJ151597)
【分類號】：TD752.2;TP183

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本文編號：1679981