本文選題：稀疏S變換　切入點(diǎn)：稀疏時(shí)頻分解　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年36期

【摘要】：反射地震數(shù)據(jù)中的低頻信息包含了豐富的與流體流度相關(guān)的信息,據(jù)此可以從中提取相關(guān)儲(chǔ)層的流體流度屬性,從而可以利用地震數(shù)據(jù)的低頻信息識(shí)別流體。因此,為了提高分辨率以及工作效率,將稀疏自適應(yīng)S變換引入儲(chǔ)層流體流度的計(jì)算,該方法開發(fā)了基于稀疏性的窗參數(shù)優(yōu)化,以用于自適應(yīng)地調(diào)控對(duì)不同頻率分量的窗函數(shù),應(yīng)用該方法計(jì)算時(shí)頻譜信息并求取流度可得到較高的分辨率和能量聚集性,此外也省去了參數(shù)調(diào)節(jié)的步驟。相較于常規(guī)的時(shí)頻分析方法,該方法在具有較高分辨率的同時(shí),克服了測(cè)不準(zhǔn)原理對(duì)信號(hào)可分辨的限制。因其對(duì)不同的頻率分量都自適應(yīng)地獲取最優(yōu)窗參數(shù),通過仿真信號(hào),合成楔形記錄試算,稀疏自適應(yīng)S變換有更高的分辨率和能量聚集性。實(shí)際地震數(shù)據(jù)的試驗(yàn)表明,稀疏自適應(yīng)S變換可有效地求取流體流度,并較常規(guī)時(shí)頻方法所求流度有更高的分辨率。
[Abstract]:The low frequency information of seismic reflection data contained in the related fluid mobility rich information, which can extract fluid from the reservoir flow properties, which can use low frequency information fluid identification of seismic data. Therefore, in order to improve the resolution and efficiency of calculation will be sparse adaptive S transform is introduced into the reservoir fluid flow. This method is developed based on the sparsity of the window parameter optimization, to control for adaptive window function for different frequency components, calculated using the method of spectrum information and obtain the mobility to obtain higher resolution and energy aggregation, moreover also eliminates the need for parameter adjustment step. Compared to the conventional method of frequency analysis in this method, with a high resolution at the same time, to overcome the uncertainty principle limit can be distinguish for the signal. Because of the different frequency components are adaptively to obtain the optimal window Through the simulation parameters, signal synthesis, wedge record calculation, sparse adaptive S transform has higher resolution and energy aggregation. Experiments show that the actual seismic data, sparse adaptive S transform can effectively calculate the fluid flow, and compared with the conventional time-frequency methods for mobility has a higher resolution.

【作者單位】： 成都理工大學(xué)地球物理學(xué)院;成都理工大學(xué)油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】：P631.44

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本文編號(hào)：1673174