本文選題：信息處理技術(shù)　切入點(diǎn)：維納濾波　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：針對(duì)強(qiáng)噪聲背景下地震資料噪聲壓制困難的問(wèn)題,提出一種基于地震信號(hào)相似性的維納濾波傳遞函數(shù)優(yōu)化算法。該算法將待處理資料分塊,并依據(jù)地震同相軸的時(shí)空相似性構(gòu)建三維相似組。經(jīng)過(guò)低秩近似,信號(hào)與噪聲差異明顯,能夠計(jì)算得出更為精確的維納濾波傳遞函數(shù)。經(jīng)過(guò)仿真信號(hào)與真實(shí)地震資料的對(duì)比驗(yàn)證,采用本文優(yōu)化算法得到的傳遞函數(shù)進(jìn)行維納濾波,既能實(shí)現(xiàn)隨機(jī)噪聲的有效壓制,又能極大地保護(hù)信號(hào)的有效成分。
[Abstract]:Aiming at the problem of noise suppression of seismic data under strong noise, a Wiener filter transfer function optimization algorithm based on similarity of seismic signals is proposed, which divides the processed data into blocks. According to the spatial and temporal similarity of the seismic cophase axis, the three-dimensional similarity group is constructed. After low rank approximation, the difference between signal and noise is obvious. A more accurate Wiener filter transfer function can be calculated and verified by comparing the simulated signal with the real seismic data. By using the transfer function obtained by the optimization algorithm in this paper, the Wiener filter can be used to suppress the random noise effectively. It can also greatly protect the effective components of the signal.
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;吉林大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41574096)
【分類號(hào)】：P631.44;TN911.7

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本文編號(hào)：1659281