本文選題：時(shí)頻分析　切入點(diǎn)：廣義S變換　出處：《成都理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：地層對(duì)地震波的吸收衰減是影響地震資料高分辨率的主要限制因素,即品質(zhì)因子Q的影響,它使得地震波能量衰減和速度頻散改變了地震波的形狀。高分辨率的地震資料是實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的基本保障,因此對(duì)提高地震資料分辨率的研究是必要的。要得到高分辨率的地下地層圖像,就要消除地震波形態(tài)上的畸變,反Q濾波是一種較好的補(bǔ)償處理方法�，F(xiàn)有補(bǔ)償一類是基于時(shí)頻分析的補(bǔ)償,這種補(bǔ)償方法不需要知道Q值,但是這類方法在補(bǔ)償有效信號(hào)的同時(shí)也增加了噪聲,尤其是在有效信號(hào)較弱時(shí)。另一類反Q補(bǔ)償方法是在時(shí)間域或頻率域估算Q值,反Q補(bǔ)償不僅可以補(bǔ)償振幅衰減和頻率損失,而且還能提高弱反射波能量。該方法需要精確獲得地層吸收的Q值,然而實(shí)際應(yīng)用中品質(zhì)因子不能精確求取,我們需要通過改進(jìn)的Q值算法以便求得更優(yōu)的地層Q值來進(jìn)行反Q補(bǔ)償,提高地震記錄分辨率。時(shí)頻分析可以將地震信號(hào)從時(shí)間域變換到頻率域,便于我們更好的分析信號(hào)特點(diǎn)及處理信號(hào)。本文介紹了時(shí)頻分析方法里面最常用的幾種方法,通過對(duì)合成地震記錄進(jìn)行g(shù)abor變換,S變換及廣義S變換的比較,分析得到廣義S變換后時(shí)頻譜的分辨率效果更好。本文針對(duì)地層吸收補(bǔ)償方法存在的一些問題,提出基于廣義S變換域內(nèi)的一種改進(jìn)的Q值求取反Q補(bǔ)償方法。從實(shí)際效果看,該方法具有較好的抗噪性能,可以有效對(duì)地震波的吸收衰減進(jìn)行補(bǔ)償,處理后淺中深層反射波波形基本一致,中深層分辨率有顯著提高,高頻加強(qiáng),頻帶展寬�；趶V義S變換的改進(jìn)Q值估計(jì)反Q補(bǔ)償與常規(guī)反Q補(bǔ)償?shù)男Ч鞅容^,合成記錄測(cè)試和實(shí)際資料處理結(jié)果表明該方法的抗噪性及對(duì)高頻的有效補(bǔ)償比常規(guī)Q值求取效果更好,對(duì)薄層和有效目的層的識(shí)別較強(qiáng),說明文中提出的改進(jìn)的Q值求取與補(bǔ)償方法是切實(shí)可行的。
[Abstract]:The absorption and attenuation of seismic waves by strata is the main limiting factor affecting the high resolution of seismic data, that is, the influence of quality factor Q. It causes seismic wave energy attenuation and velocity dispersion to change the shape of seismic wave. High resolution seismic data is the basic guarantee for reservoir prediction. Therefore, it is necessary to improve the resolution of seismic data. In order to obtain high resolution underground stratum image, we must eliminate the distortion of seismic wave shape. Inverse Q filter is a better compensation processing method. The present compensation method is based on time-frequency analysis. This compensation method does not need to know the Q value, but this kind of compensation method not only compensates the effective signal but also increases the noise. Especially when the effective signal is weak, another kind of inverse Q compensation method is to estimate Q value in time domain or frequency domain. Inverse Q compensation can not only compensate for amplitude attenuation and frequency loss. In addition, the energy of weak reflection wave can be increased. This method needs to obtain the Q value of formation absorption accurately, but the quality factor can not be accurately calculated in practical application. We need an improved Q-value algorithm in order to obtain a better formation Q value for inverse Q compensation and improve the resolution of seismic records. Time-frequency analysis can transform seismic signals from time domain to frequency domain. It is convenient for us to analyze the characteristics of signals and process signals better. In this paper, the most common methods of time-frequency analysis are introduced. By comparing the gabor transform S transform and generalized S transform of synthetic seismic records, It is found that the resolution of time-frequency spectrum after generalized S-transform is better. In this paper, an improved inverse Q compensation method based on the generalized S-transform domain is proposed to solve the problems in the compensation method of formation absorption. This method has better anti-noise performance, and can compensate the absorption and attenuation of seismic wave effectively. After processing, the wave form of shallow, medium and deep reflection wave is basically the same, the resolution of middle and deep layer is improved significantly, and the high frequency is strengthened. The effect of the improved Q-value estimation inverse Q compensation based on the generalized S transform is compared with that of the conventional inverse Q compensation. The results of synthetic recording test and actual data processing show that the method has better anti-noise performance and effective compensation for high frequency than the conventional Q value, and it can identify the thin layer and the effective target layer better. The improved Q value calculation and compensation method proposed in the paper is feasible.
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P631.44

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