本文選題：離心泵　切入點(diǎn)：壽命預(yù)測(cè)　出處：《工礦自動(dòng)化》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以礦井排水系統(tǒng)的離心泵為研究對(duì)象,介紹了包括機(jī)器學(xué)習(xí)方法、多元統(tǒng)計(jì)分析方法、特征量提取方法和信息融合方法在內(nèi)的4種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的礦井主排水設(shè)備壽命預(yù)測(cè)方法的基本原理、相關(guān)案例、優(yōu)缺點(diǎn)、尚未解決的問題及其在離心泵壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用;指出了離心泵壽命預(yù)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì):壽命衰退指標(biāo)應(yīng)多樣化,只有離心泵的各類指標(biāo)正常,才能表明離心泵運(yùn)行正常,多變量綜合考慮使預(yù)測(cè)可靠性更高;決策層信息應(yīng)高度融合,振動(dòng)信號(hào)、動(dòng)態(tài)摩擦力矩、揚(yáng)程等因素都會(huì)隨著壽命的衰退發(fā)生一定的變化,將這些信息融合用于壽命預(yù)測(cè),效果會(huì)更好;融合特征層信息,將多種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行融合,或者建立一個(gè)集更多優(yōu)點(diǎn)于一體的混合模型,才能更好地滿足工業(yè)要求。
[Abstract]:Taking the centrifugal pump of mine drainage system as the research object, this paper introduces the methods of machine learning and multivariate statistical analysis. The basic principle, relevant cases, advantages and disadvantages of four data-driven life prediction methods for mine main drainage equipment, including feature extraction method and information fusion method, as well as the unsolved problems and their application in the life prediction of centrifugal pumps; The development trend of life prediction of centrifugal pump is pointed out: the index of life decline should be diversified, only if all kinds of indexes of centrifugal pump are normal, can the operation of centrifugal pump be normal, and the reliability of prediction can be improved by multivariable comprehensive consideration. Decision level information should be highly fused, vibration signal, dynamic friction torque, lift and other factors will change with the decline of life. Only by merging multiple prediction models or establishing a hybrid model with more advantages can we better meet the requirements of industry.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)電氣與動(dòng)力工程學(xué)院;煤礦電氣設(shè)備與智能控制山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;礦用智能電器技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：山西省科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(20131101029)
【分類號(hào)】：TD442

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本文編號(hào)：1641385