本文選題：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　切入點：浮選　出處：《過程工程學(xué)報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一門新的技術(shù)科學(xué),已成為世界各國的研究熱點,得到了非常廣泛的應(yīng)用,在浮選測中也起著重要作用.本工作總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在浮選中的應(yīng)用情況,介紹了浮選中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在浮選中的浮選參數(shù)預(yù)測、浮選柱系統(tǒng)等方面的應(yīng)用進(jìn)行綜述,指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在浮選中應(yīng)用的研究方向應(yīng)該包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多種算法結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)和新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用3個方面.
[Abstract]:As a new technical science, artificial neural network (Ann) has become a hot research topic in the world, and has been widely used in flotation measurement, and it also plays an important role in flotation. This work summarizes the application of neural network in flotation. This paper introduces the neural network commonly used in flotation, and summarizes the application of neural network in flotation parameter prediction and flotation column system respectively. It is pointed out that the research direction of the application of neural network in flotation should include three aspects: the combination of neural network with various algorithms, the improvement of neural network and the application of new neural network.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院;省部共建復(fù)雜有色金屬資源清潔利用國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:51364017)
【分類號】：TD923;TP183

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本文編號：1636180