本文選題：AVO聯合反演　切入點：模量反射系數　出處：《科學技術與工程》2017年33期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：疊前AVO反演可以得到地層的彈性信息,繼而進行地層巖性和流體類型識別。與速度信息相比,彈性模量信息更有利于儲層描述。因此,本文采用疊前AVO反演方法直接反演得到縱波模量反射系數、橫波模量反射系數和密度反射系數,聯合縱波(PP)資料和轉換橫波(PS)資料進行AVO反演提高反演結果的精度和穩(wěn)定性。常規(guī)AVO反演方法所采用的數據都是動校正后的CRP道集,動校正處理引入的動校正拉伸效應會影響反演效果,降低反演精度,尤其是密度的反演結果會受到較大影響。本文采用動校正前的CRP道集進行聯合AVO反演,在反演過程中引入貝葉斯理論,從而提高反演的穩(wěn)定性和精度。理論模型試算結果表明,本文提出的反演方法具有更好的穩(wěn)定性、更高的精度以及更強的抗噪能力。
[Abstract]:Prestack AVO inversion can obtain the elastic information of the formation and then identify the lithology and fluid type of the formation. Compared with the velocity information, the elastic modulus information is more favorable to the reservoir description. In this paper, the reflection coefficient of P-wave modulus, S-wave modulus and density reflection coefficient are obtained by using prestack AVO inversion method. The accuracy and stability of the inversion results are improved by using the AVO inversion method combined with the P-P data and the converted S-P data. The data used in the conventional AVO inversion method are all CRP gathers after NMO correction. The NMO stretch effect introduced by NMO processing will affect the inversion effect and reduce the inversion accuracy, especially the inversion result of density will be greatly affected. In this paper, the CRP gather before NMO correction is used for joint AVO inversion. Bayesian theory is introduced into the inversion process to improve the stability and accuracy of the inversion. The experimental results of the theoretical model show that the proposed inversion method has better stability, higher accuracy and stronger anti-noise ability.
【作者單位】： 中國石油勘探開發(fā)研究院廊坊分院;中國石油大學(北京)地球物理與信息工程學院;
【基金】：國家科技重大專項(2016ZX05047-002)資助
【分類號】：P631.4

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9 王U，

本文編號：1629556