本文選題：刮板輸送機(jī)傳動(dòng)部　切入點(diǎn)：混沌理論　出處：《西安科技大學(xué)》2017年博士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：基于知識(shí)的故障診斷是一種有效的故障診斷分析方法,主要通過(guò)對(duì)理論知識(shí)的分析研宄來(lái)實(shí)現(xiàn)故障診斷,將其用于煤礦刮板輸送機(jī)傳動(dòng)部的故障分析研宄能夠?qū)崿F(xiàn)故障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確檢測(cè)、提取及處理。刮板輸送機(jī)作為連接工作面與外界的重要紐帶,在煤礦開(kāi)采過(guò)程中占有十分重要的位置,隨著科技不斷發(fā)展,刮板輸送機(jī)己經(jīng)發(fā)展到重型化、自動(dòng)化,由于煤礦井下工作環(huán)境惡劣,致使其零部件極易發(fā)生故障,主要體現(xiàn)為傳動(dòng)部故障,即減速器、電機(jī)和液力耦合器故障。以SGZ1250/2565型刮板輸送機(jī)為例,分析了其傳動(dòng)部故障產(chǎn)生的原因,研究故障初期的異�，F(xiàn)象。針對(duì)早期故障異常信號(hào)比較微弱無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn),會(huì)導(dǎo)致后期產(chǎn)生嚴(yán)重故障,甚至造成礦井停產(chǎn)事故等問(wèn)題,提出了利用基于知識(shí)的故障診斷方法對(duì)其故障進(jìn)行分析與診斷研宄。由于煤礦井下工作面運(yùn)行屬于多種設(shè)備協(xié)同工作,各種噪聲干擾嚴(yán)重,而故障初期異常信號(hào)幅值又比較微小,所以刮板輸送機(jī)傳動(dòng)部故障數(shù)據(jù)采集十分困難。為此根據(jù)混純理論,建立了混純Dufing振子數(shù)學(xué)模型進(jìn)行異常故障微弱信號(hào)的檢測(cè),米用了第二代小波變換的分解與重構(gòu)的特征提取方法,實(shí)現(xiàn)了在嚴(yán)重噪聲背景下提取故障數(shù)據(jù)中有用的特征信號(hào)。傳動(dòng)部故障監(jiān)測(cè)設(shè)備和監(jiān)測(cè)點(diǎn)使用的傳感器種類(lèi)繁多,而由單一傳感器檢測(cè)的數(shù)據(jù)分析故障會(huì)產(chǎn)生較大的誤差�；诙鄠鞲衅鲾�(shù)據(jù)融合理論,建立了基于數(shù)據(jù)融合的減速器故障診斷模型,提出徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理方法和模糊積分等算法,在特征層和決策層對(duì)故障信息進(jìn)行計(jì)算和綜合分析,從而提高了系統(tǒng)故障診斷的容錯(cuò)性。針傳動(dòng)部信息處理過(guò)程中的故障數(shù)據(jù)具有非線性小樣本的問(wèn)題,為了準(zhǔn)確分析故障類(lèi)型,提出基于網(wǎng)格搜索法改進(jìn)的支持向量機(jī)故障分類(lèi)方法,該方法利用支持向量機(jī)數(shù)據(jù)分類(lèi)的特點(diǎn),采用網(wǎng)格搜索法對(duì)支持向機(jī)的核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,確定了支持向量機(jī)核函數(shù)的選取準(zhǔn)則。為了能夠?qū)崿F(xiàn)更好的分類(lèi)效果,同時(shí)引入了粗糙集理論對(duì)冗余信息進(jìn)行約簡(jiǎn),使經(jīng)支持向量機(jī)和粗糙集理論相結(jié)合的方法處理后的故障數(shù)據(jù)樣本更加準(zhǔn)確。針對(duì)刮板輸送機(jī)傳動(dòng)部旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障模式具有相互干擾、故障點(diǎn)不確定以及故障征兆模糊多樣性等特點(diǎn),將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和量子計(jì)算理論相結(jié)合,建立了基于量子旋轉(zhuǎn)門(mén)的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障分類(lèi)模型,提出了多激勵(lì)函數(shù)的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障綜合分析方法,對(duì)刮板輸送機(jī)傳動(dòng)部的故障進(jìn)行更為準(zhǔn)確的診斷�；谝陨戏治鲅芯�,設(shè)計(jì)研發(fā)了刮板輸送機(jī)傳動(dòng)部故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用理論分析方法對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理,根據(jù)結(jié)果判斷故障類(lèi)型,并將故障情況與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際檢修結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,從而驗(yàn)證監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的有效性及準(zhǔn)確性。以振動(dòng)為主要監(jiān)測(cè)目標(biāo)的驗(yàn)證結(jié)果表明,在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)刮板輸送機(jī)傳動(dòng)部故障的監(jiān)測(cè)結(jié)果與實(shí)際故障情況相一致。經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)不斷使用調(diào)整,驗(yàn)證了該系統(tǒng)應(yīng)用可靠且適用性強(qiáng),將其用于煤礦刮板輸送機(jī)傳動(dòng)部的故障診斷具有較高的可行性,可以減少維修成本,提高經(jīng)濟(jì)效益,有助于刮板輸送機(jī)的維修決策與壽命預(yù)測(cè)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TD528.3

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本文編號(hào)：1615809