本文選題：多重分形奇異性　切入點：空間加權(quán)主成分　出處：《巖石學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于分形與多重分形理論的非線性化探數(shù)據(jù)處理方法及以空間加權(quán)主成分分析模型為代表的地學多源信息融合技術(shù),為致礦地球化學異常信息的識別和提取提供了有力的工具。本文以欽-杭結(jié)合帶南段龐西垌地區(qū)1∶5萬水系沉積物地球化學數(shù)據(jù)為例,研究如何綜合運用多重分形局部奇異性與空間加權(quán)主成分分析這兩種地學信息處理方法來識別和提取致礦地球化學異常信息。首先,采用滑動窗口的方法繪制了研究區(qū)與銀金礦化關(guān)系密切的五種地球化學元素Au、Ag、Cu、Pb和Zn的局部奇異性指數(shù)圖以增強局部弱緩異常信息。然后,在控礦條件分析的基礎上,運用北東向斷裂構(gòu)造這一重要控礦要素對Ag-Au成礦作用的影響范圍,即距離北東向斷裂的距離,作為應變量來構(gòu)建用于空間加權(quán)主成分分析的空間權(quán)重系數(shù)的計算模型,以此來突顯化探樣品在控礦地質(zhì)條件約束下的空間相關(guān)性。進而,采用空間加權(quán)主成分分析方法來得到Au、Ag、Cu、Pb和Zn多元素奇異性指數(shù)值的組合異常(第一主成分因子得分)。結(jié)果表明:綜合運用多重分形局部奇異性與空間加權(quán)主成分分析方法可以有效的識別和提取Ag-Au致礦地球化學異常信息,圈定具有示礦意義的多元素組合異常區(qū)。
[Abstract]:Nonlinear geochemical data processing method based on fractal and multifractal theory and geoscience multi-source information fusion technology represented by spatial weighted principal component analysis model. It provides a powerful tool for the identification and extraction of ore-causing geochemical anomalies. In this paper, the geochemical data of 1: 50 million water system sediments in the southern part of the Qinghang-Hangzhou combined belt are taken as an example. Two geoscientific information processing methods, multifractal local singularity and spatial weighted principal component analysis, are studied to identify and extract geochemical anomaly information. Using the sliding window method, the local singularity exponents of five geochemical elements, Aug Ag-Cu Pb and Zn, which are closely related to the gold mineralization in the study area, are drawn to enhance the local weak and slow anomaly information. Then, based on the analysis of the ore-controlling conditions, Using the influence range of NE fault structure, an important ore-controlling factor, on Ag-Au mineralization, that is, distance from NNE fault, a model of spatial weight coefficient for spatial weighted principal component analysis is constructed as a strain. So as to highlight the spatial correlation of geochemical exploration samples under the constraints of ore-controlling geological conditions. The spatial weighted principal component analysis method is used to obtain the combined anomaly (the first principal component factor score) of the singularity index values of the Augna AgCU Cu Pb and Zn elements. The results show that the multifractal local singularity and the spatial weighted principal components are used synthetically. The analytical method can effectively identify and extract the geochemical anomaly information of Ag-Au mineralization. Delineate the multi-element assemblage anomaly area with the significance of ore-indicating.
【作者單位】： 中山大學地球科學與工程學院;廣東省地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源探查重點實驗室;中國地質(zhì)大學資源學院;中國地質(zhì)大學地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源國家重點實驗室;
【基金】：中山大學青年教師起步資助計劃項目(32110-18811400) 國家自然科學基金項目(41502310) 廣東省自然科學基金項目(2015A030310246) 國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFC0600506)聯(lián)合資助
【分類號】：P632

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本文編號：1575359