本文關(guān)鍵詞： 帶式輸送機(jī) 跑偏監(jiān)測(cè) 視頻監(jiān)控圖像 計(jì)算機(jī)視覺(jué) Canny算法 霍夫變換　出處：《煤礦安全》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)帶式輸送機(jī)膠帶在運(yùn)行過(guò)程中易出現(xiàn)跑偏的情況,提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的輸送帶跑偏監(jiān)測(cè)方法。首先將視頻監(jiān)控中采集到的視頻圖像設(shè)置感興趣區(qū)域(Region of Interest,ROI)以減少計(jì)算量,同時(shí)對(duì)ROI進(jìn)行圖像預(yù)處理。然后采用改進(jìn)的Canny邊緣檢測(cè)算法得到ROI邊緣二值圖像,利用累計(jì)概率霍夫變換(Progressive Probabilistic Hough Transform,PPHT)提取輸送帶邊緣直線特征,最后根據(jù)所得直線特征來(lái)判斷輸送帶是否跑偏。
[Abstract]:This paper presents a method for monitoring the running of belt conveyor belt in running process . Firstly , the region of interest ( ROI ) is set up to reduce the amount of computation , and the ROI is pre - processed . Then , the improved Canny edge detection algorithm is used to get the edge binary image of the conveyor belt , and then the linear feature of the edge of the conveyor belt is extracted with the cumulative probability Hough Transform ( Ppht ) . Finally , it is judged whether or not the conveyor belt is running off according to the obtained straight feature .

【作者單位】： 太原科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;
【基金】：“十二五”山西省科技重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(20121101001) 山西省中科院科技合作資助項(xiàng)目(20141101001) 山西省科技攻關(guān)資助項(xiàng)目(20141039)
【分類號(hào)】：TD528.1;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1500021