本文關(guān)鍵詞： 圖像處理技術(shù) 溜槽堆煤 大塊煤區(qū)域　出處：《煤炭技術(shù)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)煤礦帶式輸送機(jī)上因存在大塊煤而產(chǎn)生溜槽堆煤和擁塞問題,提出了一種基于視頻圖像處理技術(shù)的溜槽堆煤預(yù)警模型。該模型首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,定義分析區(qū)域;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合圖像的運(yùn)動(dòng)特性和亮度特性實(shí)時(shí)檢測(cè)大塊煤區(qū)域,計(jì)算大塊煤煤粒度比值;最后通過分析累計(jì)的煤粒度比值作為預(yù)警指標(biāo)。
[Abstract]:In order to solve the problem of coal chute pile and congestion caused by the existence of large coal in coal belt conveyor, a coal early warning model based on video image processing technology is proposed in this paper. Firstly, the image is preprocessed and the analysis area is defined. On this basis, combined with the motion and brightness characteristics of the image, real-time detection of the bulk coal area, the calculation of bulk coal granularity ratio, and finally through the analysis of the cumulative coal size ratio as a warning index.
【作者單位】： 神華神東煤炭集團(tuán)哈拉溝煤礦;西安華光信息技術(shù)有限責(zé)任公司;
【分類號(hào)】：TD634.1
【正文快照】： 0引言溜槽是煤炭生產(chǎn)運(yùn)輸過程中的重要連接設(shè)備。溜槽堆煤和堵塞嚴(yán)重影響煤礦運(yùn)輸?shù)姆�(wěn)定性和安全性。目前,溜槽堆煤預(yù)警主要有人工檢測(cè)、傳感器檢測(cè)以及圖像處理檢測(cè)3種方式,相比前2種方式,基于圖像處理的溜槽堆煤檢測(cè)已成為研究重點(diǎn)。本文提出了一種基于大塊煤檢測(cè)的溜槽堆煤

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本文編號(hào)：1482846