重磁位場轉(zhuǎn)換方法研究及應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:重磁位場轉(zhuǎn)換方法研究及應(yīng)用 出處:《成都理工大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 位場轉(zhuǎn)換 積分插值法 數(shù)值積分法 直接解拉普拉斯方程 等效源
【摘要】:重磁位場轉(zhuǎn)換處理在重磁勘探數(shù)據(jù)處理與解釋中具有重要的地位,為了將復(fù)雜異;癁楹唵萎惓,以滿足某些解釋方法的需要;將實測異常分解及變換,從而可更方便的利用信息,為解釋提供更多的手段,提高解釋的效果;突出異常的有用信息,壓制干擾,區(qū)分異常的性質(zhì),及提供產(chǎn)狀等。位場轉(zhuǎn)換處理的內(nèi)容它包括空間換算,(向上、向下解析延拓、地形改正);不同分量之間的換算;不同磁化方向之間的換算(化到磁極);各階導(dǎo)數(shù)換算,(局部異常和區(qū)域異常的劃分、濾波等等)。向上延拓和向下延拓兩個主要內(nèi)容。位場轉(zhuǎn)換即上、下延拓的實質(zhì)就是利用在地表面觀測到的位場值,用數(shù)學(xué)方法換算出空間某一高度或地面以下某一深度位置上的位場值。向上延拓壓制淺部異常,突出深部區(qū)域異常;向下延拓壓制深部異常,突出淺部局部異常。本文以位場轉(zhuǎn)換的上、下延拓?fù)Q算為研究對象,分別介紹了四種方法(積分插值法、數(shù)值積分法、直接解拉普拉斯方程和等效源法)的理論基礎(chǔ)與方法技術(shù),并通過建立模型,綜合對比分析各種方法的優(yōu)劣。本文設(shè)計了兩組模型,模型一為五個體積較大埋深較深的正方體,四個小而淺的長方體和模型二為五大兩小的7個球體,本文運用所研究的四種方法分別對所設(shè)計的模型,進(jìn)行上延拓和下延拓計算處理。通過其成果分析,得出了在進(jìn)行上、下延拓時,等效源效果最好,直接解拉普拉斯方程和數(shù)值積分法效果次之,積分插值法效果最差。在實際應(yīng)用方面,本文以某地區(qū)數(shù)據(jù)資料為例進(jìn)行位場轉(zhuǎn)換處理,用積分插值法,數(shù)值積分法,直解拉普拉斯方程,等效源法對該重力測量數(shù)據(jù)進(jìn)行上延拓處理,然后將四種方法的延拓效果進(jìn)行對比與分析,推斷解釋與地質(zhì)資料解釋相吻合,得出了與理論研究和模型試驗同樣的結(jié)論,收到了很好的應(yīng)用效果。
[Abstract]:The conversion processing of gravity and magnetic potential field plays an important role in the processing and interpretation of gravity and magnetic exploration data. In order to transform complex anomalies into simple anomalies, it can meet the needs of some interpretation methods. By decomposing and transforming the measured anomalies, it is more convenient to use the information, to provide more means for interpretation and to improve the effect of interpretation. Highlighting useful information of anomalies, suppressing interference, distinguishing the nature of anomalies, and providing occurrence, etc. The contents of potential field conversion processing include spatial conversion (upward, downward analysis and continuation, topographic correction); Conversion between different components; Conversion between different magnetization directions (converted to magnetic poles); The conversion of each order derivative (division of local anomaly and regional anomaly, filtering, etc.). Upward continuation and downward continuation. The essence of the downward continuation is to use the potential field values observed on the surface of the earth to convert the potential field values at a certain height of space or at a certain depth below the ground surface by mathematical method and to suppress shallow anomalies by upward continuation. Outburst of deep regional anomalies; Downward continuation suppresses deep anomalies and highlights shallow local anomalies. In this paper, four methods (integral interpolation method and numerical integration method) are introduced. The theoretical basis and technique of direct solution of Laplace equation and equivalent source method, and through the establishment of models, comprehensive analysis of the advantages and disadvantages of various methods. Two groups of models are designed in this paper. Model one consists of five cubes with larger volume, four cuboids with small and shallow depth, and seven spheres with five cuboids and two small spheres. In this paper, four methods are used to analyze the designed models. Through the analysis of the results, it is concluded that the effect of the equivalent source is the best in the upper and lower continuation, the second is the direct solution of Laplace equation and numerical integration method. The effect of integral interpolation method is the worst. In practical application, this paper takes the data of a certain area as an example to deal with the potential field conversion, using the integral interpolation method, numerical integration method, direct solution of Laplace equation. The equivalent source method carries on the upward continuation processing to the gravity survey data, then carries on the contrast and the analysis to the continuation effect of the four methods, inferred the interpretation is consistent with the geological data interpretation. The conclusion is the same as the theoretical research and the model test, and the application effect is very good.
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:P631
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:1392476
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