本文關(guān)鍵詞：采煤機電氣部件安全運行與故障診斷研究　出處：《華北科技學(xué)院》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 采煤機 電氣故障 數(shù)據(jù)獲取

【摘要】：科技水平的發(fā)展推動煤礦的大型化、集約化、現(xiàn)代化進(jìn)程,同時對采煤機運行穩(wěn)定性提出了更高的要求。隨著采煤機裝機功率越來越大、電氣控制系統(tǒng)越來越復(fù)雜,電氣故障極難準(zhǔn)確判斷和排除,影響煤礦正常生產(chǎn),造成經(jīng)濟損失,不利于煤炭開采的安全和高產(chǎn)高效,因此,針對采煤機電氣部件的故障診斷與安全運行研究,是當(dāng)務(wù)之急,也是發(fā)展方向。以采煤機電機為研究對象,首先對課題的研究背景和研究意義進(jìn)行了說明,對采煤機電氣部件安全運行及故障診斷研究現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,分析了制約采煤機電氣數(shù)據(jù)獲取的因素,明確需要獲取的數(shù)據(jù)對象,并提出數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)的總體要求。其次,研究總結(jié)了在靜止坐標(biāo)系和dq坐標(biāo)系下的異步電機數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而推導(dǎo)出一種基于dq坐標(biāo)系下同時考慮鐵損與主磁路飽和的異步電機動態(tài)數(shù)學(xué)模型。對采煤機電機故障類型及故障特征進(jìn)行分類總結(jié),并在之前建立的動態(tài)數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上對各種典型故障進(jìn)行動態(tài)仿真再次,對采煤機電機電氣數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計以及系統(tǒng)的硬件、軟件設(shè)計。根據(jù)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)采用模塊化思想對系統(tǒng)的硬件和軟件分別進(jìn)行設(shè)計,包括傳感器模塊、網(wǎng)關(guān)模塊、上位機顯示模塊的設(shè)計。最后,在實驗室環(huán)境搭建平臺對網(wǎng)絡(luò)的組建、網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)和上位機界面的顯示進(jìn)行了測試,測試表明方案可行,但輔助功能需進(jìn)一步完善。
[Abstract]:The development of science and technology promotes the process of large-scale, intensive and modernized coal mine. At the same time, it puts forward higher requirements for the stability of the coal mining machine. With Shearer installed power increasing, the electrical control system is more and more complicated, very difficult to accurately determine the electrical faults and exclusion, affecting the normal production of coal mine, causing economic losses, is not conducive to the safety of coal mining and high yield and high efficiency, therefore, fault diagnosis and safe operation of electrical components, according to the coal mining machine is also a pressing matter of the moment. The direction of development. The motor of the coal mining machine as the research object, firstly the background and significance of the research are described, the electrical parts shearer safe operation and fault diagnosis are described, analyzed the factors restricting access to electrical data mining machine, clear need data object access, and puts forward the overall requirements of the data acquisition system. Secondly, the mathematical models of asynchronous motor in static coordinate system and dq coordinate system are summarized, and a dynamic mathematical model of asynchronous motor based on dq coordinate system considering both iron loss and main magnetic circuit saturation is deduced. And the fault feature of coal mining machine types summarized, based dynamic mathematical model and prior to the establishment of various typical faults on Dynamic Simulation of shearer again, electric data acquisition system structure design and system hardware and software design. According to the overall structure of the system, modularization is applied to design the hardware and software of the system respectively, including sensor module, gateway module and host computer display module. Finally, we set up a platform in the laboratory environment to test the establishment of the network, the forwarding of the gateway data and the display of the host computer interface. The test shows that the scheme is feasible, but the auxiliary function needs further improvement.
【學(xué)位授予單位】：華北科技學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TD632.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 賈有生;;掘進(jìn)機電氣系統(tǒng)保護(hù)及故障診斷研究[J];山西煤炭管理干部學(xué)院學(xué)報;2008年04期

2 曹立山;董菲;;往復(fù)式壓縮機故障診斷研究分析[J];齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年03期

3 崔昊楊;許永鵬;楊俊杰;曾俊東;唐忠;;基于概率分析法的變壓器熱故障診斷研究[J];化工自動化及儀表;2013年12期

4 許洋;葉平;;基于Labview的濕式棒磨機故障診斷研究[J];煤礦機械;2013年06期

5 劉愛萍;王洪元;程起才;馮燕;;基于KISOMAP-LDA-KNN算法TE過程故障診斷研究[J];計算機與數(shù)字工程;2010年11期

6 肖林京,吳淼,黃素真,王官軍;基于小波包理論的提升機主軸故障診斷研究[J];礦山機械;2003年09期

7 和正華;;掘進(jìn)機電氣系統(tǒng)保護(hù)及故障診斷研究[J];中國煤炭;2010年S1期

8 謝廣闊;;油田電氣系統(tǒng)故障診斷研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年16期

9 郭玉秀;倪曉紅;王玉田;;基于混沌弱信號檢測的軋機故障診斷研究[J];工程設(shè)計學(xué)報;2011年03期

10 孫冰;蔡寶平;張云衛(wèi);范謙;于示林;;廢棄油井水下電火花切割機器人故障診斷研究[J];計算機與數(shù)字工程;2013年07期

相關(guān)會議論文 前7條

1 沈壽林;鄭海起;張英堂;邵金元;;基于多傳感器信息融合的發(fā)動機工作過程故障診斷研究[A];2001年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2001年

2 趙豐文;馮輔周;戴耀;司愛威;;基于信息融合的變速箱故障診斷研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

3 宋光雄;顧煜炯;;大型汽輪發(fā)電機組汽流激振不確定性故障診斷研究[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

4 吳運祥;陶振麟;;信息缺乏條件下聚丙烯晴生產(chǎn)過程基于模型的故障診斷研究[A];中國儀器儀表學(xué)會第五屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

5 萬俊;;基于MATLAB集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的給水泵故障診斷研究[A];2007年鄂、皖、蘇、冀四省電機工程學(xué)會汽輪機專業(yè)學(xué)術(shù)研討會論文集（湖北卷）[C];2007年

6 秦榮;楊志堅;丁康;;基于EMD的發(fā)動機失火故障診斷研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

7 陳在平;孟敬;;基于模糊邏輯的交流電機故障診斷研究[A];2007'中國儀器儀表與測控技術(shù)交流大會論文集（二）[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 王然風(fēng);基于支持向量回歸技術(shù)的大型復(fù)雜機電設(shè)備故障診斷研究與應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2005年

2 黃偉國;基于振動信號特征提取與表達(dá)的旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 陳非;基于過程信息融合的旋轉(zhuǎn)機械信息（火用）故障診斷研究[D];華中科技大學(xué);2010年

4 陳非;基于過程信息融合的旋轉(zhuǎn)機械信息（火用）故障診斷研究[D];華中科技大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馬娜;采煤機電氣部件安全運行與故障診斷研究[D];華北科技學(xué)院;2016年

2 張舟龍;基于規(guī)則的旋轉(zhuǎn)機械軸系故障診斷研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2013年

3 趙俊茹;飛機環(huán)境控制系統(tǒng)的故障診斷研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

4 葉超;基于鐵譜技術(shù)的機械磨損故障診斷研究[D];昆明理工大學(xué);2009年

5 鄭洋;基于汽輪機組模擬振動信號的故障診斷研究[D];蘭州交通大學(xué);2009年

6 胡東海;水輪發(fā)電機組振動在線監(jiān)測和故障診斷研究[D];浙江大學(xué);2008年

7 王飛雁;機械傳動系統(tǒng)綜合測試與故障診斷研究[D];南京理工大學(xué);2003年

8 龔海健;變轉(zhuǎn)速下旋轉(zhuǎn)機械瞬態(tài)特征表示和提取與故障診斷研究[D];蘇州大學(xué);2012年

9 董雅宏;機車柴油機附件異常振動的故障診斷研究[D];蘭州交通大學(xué);2013年

10 肖理;往復(fù)機械故障動力學(xué)分析及故障診斷研究[D];西安建筑科技大學(xué);2008年

，

本文編號：1339560