本文關(guān)鍵詞：全尾砂絮凝沉降參數(shù)預(yù)測模型研究

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【摘要】：為了得到最佳的絮凝沉降參數(shù),運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳學(xué)算法建立了全尾砂絮凝沉降參數(shù)預(yù)測模型.以絮凝劑單耗和尾砂濃度作為輸入因子,以沉降速度作為輸出因子;通過正交試驗,確定網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、訓(xùn)練樣本,建立神經(jīng)網(wǎng)路預(yù)測模型;采用遺傳算法對全尾砂沉降參數(shù)預(yù)測模型進(jìn)行全局尋優(yōu),得到最佳絮凝沉降參數(shù).將預(yù)測模型運(yùn)用到和睦山鐵礦,在絮凝劑單耗12 g/t,尾砂濃度17%條件下,沉降速度達(dá)到1.31 m/h,滿足生產(chǎn)需要,比原生產(chǎn)所需絮凝劑單耗減少20%.應(yīng)用結(jié)果表明,該預(yù)測模型有較高的實用性,為沉降參數(shù)優(yōu)選提供了一種嶄新的思路.
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2013BAB02B05)
【分類號】：TD926.4
【正文快照】： 在實際生產(chǎn)中,實現(xiàn)全尾砂快速濃縮主要是通過添加絮凝劑來實現(xiàn)[1].由于全尾砂性質(zhì)有差別,經(jīng)常需要做很多試驗才能確定絮凝沉降參數(shù),僅通過有限實驗數(shù)據(jù)選取的絮凝沉降參數(shù),并不一定是最佳參數(shù),也不能系統(tǒng)地指導(dǎo)生產(chǎn).為此,一些學(xué)者研究使用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法對試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析[

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10 焦華U，

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