本文關(guān)鍵詞：基于圖像特征的銻浮選礦漿pH值預(yù)測(cè)控制

  更多相關(guān)文章： 圖像特征 差分進(jìn)化 仿射傳播聚類 在線支持向量回歸 pH值預(yù)測(cè)控制

【摘要】：適宜的礦漿pH值是泡沫浮選高效生產(chǎn)的關(guān)鍵.針對(duì)浮選礦漿pH值無法在線檢測(cè)和控制滯后的問題,提取pH關(guān)聯(lián)泡沫表面敏感特征,建立基于仿射傳播聚類的多模型最小二乘支持向量機(jī)軟測(cè)量模型,提出一種基于差分進(jìn)化的在線支持向量回歸pH值預(yù)測(cè)控制方法,離線建立和在線校正pH值預(yù)測(cè)模型,采用基于差分進(jìn)化優(yōu)化方法求解預(yù)測(cè)控制決策變量,從而實(shí)現(xiàn)pH值實(shí)時(shí)控制.金銻浮選工業(yè)數(shù)據(jù)表明,所提出的控制策略穩(wěn)定了礦漿pH值,減少了藥劑消耗.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61304126,61473318,61304019);國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61134006)
【分類號(hào)】：TD923
【正文快照】： 0引言礦物泡沫浮選是利用有價(jià)礦物與脈石礦物表面疏水性質(zhì)的差異,將有價(jià)礦物與脈石分離的過程.在浮選過程中,p H值直接影響礦漿離子組成、浮選藥劑的活性,以及礦物的表面性質(zhì)[1].不同種類的礦石只有在適宜的p H環(huán)境下才能獲得最優(yōu)浮選指標(biāo).但因?yàn)楦∵x礦漿十分容易粘結(jié)在分析探

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃湘云,朱學(xué)峰;預(yù)測(cè)控制的研究現(xiàn)狀與展望[J];石油化工自動(dòng)化;2005年02期

2 李平，王樹青，王驥程;預(yù)測(cè)控制研究的概況[J];化工自動(dòng)化及儀表;1995年06期

3 夏伯鍇,袁璞;變結(jié)構(gòu)過程的協(xié)調(diào)預(yù)測(cè)控制及其應(yīng)用[J];化工自動(dòng)化及儀表;2002年06期

4 匡卓賢,李平;過阻尼過程的預(yù)測(cè)控制[J];撫順石油學(xué)院學(xué)報(bào);1996年02期

5 王蕾,李平,蔣麗英;一類非自衡系統(tǒng)的簡(jiǎn)化模型魯棒預(yù)測(cè)控制[J];撫順石油學(xué)院學(xué)報(bào);2002年01期

6 劉雨波;羅雄麟;許鋒;;分布式預(yù)測(cè)控制全局協(xié)調(diào)及穩(wěn)定性分析[J];化工學(xué)報(bào);2013年04期

7 肖海力,田學(xué)民;魯棒線性規(guī)劃在預(yù)測(cè)控制中的應(yīng)用[J];石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年06期

8 那思佳;預(yù)測(cè)控制在分子篩裝置中的應(yīng)用[J];遼寧科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年03期

9 徐燁;;預(yù)測(cè)控制在機(jī)加工設(shè)備上的實(shí)施探討[J];內(nèi)燃機(jī);2006年01期

10 祁軍;范燕;張郁中;;禁忌搜索算法在預(yù)測(cè)控制中的應(yīng)用[J];遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張峻;席裕庚;;輸入受限時(shí)預(yù)測(cè)控制的一種簡(jiǎn)易算法[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

2 魏善碧;柴毅;丁寶蒼;;獨(dú)立動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分布式預(yù)測(cè)控制研究[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

3 任作新;;一種預(yù)測(cè)控制新算法[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

4 陳虹;;預(yù)測(cè)控制魯棒性研究的若干問題[A];第二十二屆中國控制會(huì)議論文集（下）[C];2003年

5 劉兵;徐立鴻;馮純伯;;連續(xù)系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制[A];1994中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1994年

6 崔小第;盧準(zhǔn)煒;徐榮良;;一類非線性模型的預(yù)測(cè)控制[A];1994年中國控制會(huì)議論文集[C];1994年

7 劉兵;徐立鴻;馮純伯;施建華;;具有飽和輸入的預(yù)測(cè)控制[A];1995年中國控制會(huì)議論文集（上）[C];1995年

8 羅國娟;吳剛;;預(yù)測(cè)控制中柔化因子與控制增量權(quán)重的關(guān)系[A];第二十四屆中國控制會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2005年

9 劉燕卿;劉飛;;約束預(yù)測(cè)控制軟件實(shí)現(xiàn)及仿真研究[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

10 柴毅;魏善碧;郭茂耘;凌睿;;帶通信完全失效的多飛行器編隊(duì)分布式預(yù)測(cè)控制研究[A];2009中國控制與決策會(huì)議論文集（3）[C];2009年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳倩;南屯礦運(yùn)搬工區(qū)巧打安全“預(yù)防針”[N];經(jīng)理日?qǐng)?bào);2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張隆閣;基于多胞的魯棒預(yù)測(cè)控制研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 羅奇;自適應(yīng)光學(xué)優(yōu)化控制技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(光電技術(shù)研究所);2016年

3 王龍生;基于多質(zhì)點(diǎn)模型的高速列車自動(dòng)駕駛預(yù)測(cè)控制[D];北京交通大學(xué);2016年

4 李德偉;預(yù)測(cè)控制在線優(yōu)化策略的研究[D];上海交通大學(xué);2009年

5 林永君;基于復(fù)雜機(jī)理模型的過程預(yù)測(cè)控制研究[D];華北電力大學(xué);2002年

6 徐湘元;預(yù)測(cè)控制的線性方法、非線性方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[D];華南理工大學(xué);2000年

7 盛云龍;離散時(shí)間約束不確定線性系統(tǒng)的魯棒預(yù)測(cè)控制[D];浙江大學(xué);2003年

8 徐祖華;模型預(yù)測(cè)控制理論及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

9 安愛民;基于預(yù)測(cè)控制的先進(jìn)過程控制技術(shù)研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

10 陳進(jìn)東;基于模糊在線支持向量回歸的建模與預(yù)測(cè)控制研究[D];江南大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮凱;基于最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)變化模型辨識(shí)及其預(yù)測(cè)控制[D];浙江大學(xué);2015年

2 徐進(jìn);基于預(yù)測(cè)控制的電梯永磁曳引機(jī)無稱重傳感器起動(dòng)策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 王會(huì)卿;大型直流鍋爐機(jī)組預(yù)測(cè)控制方法應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2015年

4 劉博;基于擾動(dòng)觀測(cè)的永磁同步電機(jī)電流預(yù)測(cè)控制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 胡婧;隨機(jī)模型預(yù)測(cè)控制在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

6 倪虹;基于智能計(jì)算的預(yù)測(cè)控制及應(yīng)用[D];寧波大學(xué);2015年

7 孫志民;基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的磨礦過程預(yù)測(cè)控制[D];大連理工大學(xué);2015年

8 武曉英;預(yù)測(cè)控制在同步發(fā)電機(jī)勵(lì)磁非線性控制中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

9 田恒鋒;多變量約束預(yù)測(cè)控制在超超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制中的應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2013年

10 高山;300MW機(jī)組主汽溫系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制方案研究[D];華北電力大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1231555