基于灰度共生矩陣的煤與矸石自動(dòng)識(shí)別研究
本文關(guān)鍵詞:基于灰度共生矩陣的煤與矸石自動(dòng)識(shí)別研究
更多相關(guān)文章: 煤與矸石識(shí)別 紋理特征 灰度共生矩陣 支持向量機(jī)
【摘要】:為提高煤與矸石識(shí)別率,提出了一種基于灰度共生矩陣的煤與矸石紋理特征自動(dòng)識(shí)別方法。分析灰度共生矩陣的基本原理、特征參數(shù),利用灰度共生矩陣提取煤與矸石圖像的角二階距、相關(guān)性、對(duì)比度和熵這四個(gè)特征作為紋理特征,用支持向量機(jī)進(jìn)行識(shí)別,并在MATLAB上仿真實(shí)現(xiàn)。研究結(jié)果表明:用灰度共生矩陣提取紋理特征、用支持向量機(jī)識(shí)別的方法能有效的描述煤與矸石的紋理特征,為煤與矸石的識(shí)別和分選提供重要參考依據(jù)。
【作者單位】: 煤礦綜合信息化河北省工程實(shí)驗(yàn)室;河北工程大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】:河北省高等學(xué)?茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(ZD2014081)
【分類號(hào)】:TD849.5;TQ533
【正文快照】: 煤炭是國家重要能源和戰(zhàn)略性資源,對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。矸石發(fā)熱量小,降低煤的品質(zhì),燃燒時(shí)嚴(yán)重污染環(huán)境。煤與矸石的識(shí)別與分選是提高優(yōu)質(zhì)煤的重要途徑,對(duì)節(jié)約能源及減輕環(huán)境污染也具有重要意義[1]。統(tǒng)計(jì)分析法中的灰度共生矩陣法是公認(rèn)的分析圖像紋理特征的經(jīng)典二階
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 汪黎明,陳健敏,王銳,姜紅;織物折皺紋理灰度共生矩陣分析[J];青島大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版);2003年04期
2 李靜;楊玉倩;沈偉;李丹;周華;;基于灰度共生矩陣的織物紋理研究[J];現(xiàn)代紡織技術(shù);2013年03期
3 唐瑋;朱華;王勇;;分形和空間灰度共生矩陣聯(lián)合評(píng)價(jià)斷口形貌研究[J];中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年04期
4 王克奇;陳立君;王輝;謝永華;;基于空間灰度共生矩陣的木材紋理特征提取[J];森林工程;2006年01期
5 傾明;魏宗琴;;圖像檢索中灰度共生矩陣的構(gòu)造與實(shí)現(xiàn)[J];蘭州石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年01期
6 王少如;李鵬飛;錢慧芳;;基于灰度共生矩陣的紋理周期分析[J];紡織科技進(jìn)展;2009年04期
7 李智峰;朱谷昌;董泰鋒;;基于灰度共生矩陣的圖像紋理特征地物分類應(yīng)用[J];地質(zhì)與勘探;2011年03期
8 郭德軍,宋蟄存;基于灰度共生矩陣的紋理圖像分類研究[J];林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備;2005年07期
9 張向東;黃秀寶;;基于灰度共生矩陣和穩(wěn)健馬氏距離的織物橫檔類疵點(diǎn)檢測[J];東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年06期
10 王晗;白雪冰;王輝;;基于空間灰度共生矩陣木材紋理分類識(shí)別的研究[J];森林工程;2007年01期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王亞軍;李德勝;蘇少昌;王希軍;;基于灰度共生矩陣的光盤測量[A];第十二屆全國光學(xué)測試學(xué)術(shù)討論會(huì)論文(摘要集)[C];2008年
2 黃勃;李乃民;劉春雨;張大鵬;王寬全;林曉東;張宏;王淑英;張宏志;;基于灰度共生矩陣的中醫(yī)虛實(shí)證舌象分類研究[A];第一屆全國中西醫(yī)結(jié)合診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文選集[C];2006年
3 盧易楓;;基于灰度共生矩陣的金剛石瑕疵自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[A];經(jīng)濟(jì)策論(上)[C];2011年
4 趙亞偉;周晨波;王同樂;王剛;郭冰;劉華;;基于灰度共生矩陣的連續(xù)多幅非平面散斑圖像特征研究[A];第十三屆全國光學(xué)測試學(xué)術(shù)討論會(huì)論文(摘要集)[C];2010年
5 陳明麗;黃詠紅;單潔玲;楊永明;秦茜淼;王怡;;探討適用于大鼠肝纖維化聲像圖紋理灰度共生矩陣分析的構(gòu)造因子[A];2010年超聲醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)超聲論壇會(huì)議論文集[C];2010年
6 蘇慧;費(fèi)樹岷;;基于多分辨率分析及灰度共生矩陣的織物紋理識(shí)別[A];第25屆中國控制會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2006年
7 馬德新;楊帆;侯景忠;高金喬;;基于灰度共生矩陣的掌紋識(shí)別技術(shù)研究[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(2)[C];2008年
8 高硯軍;徐華平;;基于窗口自適應(yīng)灰度共生矩陣的SAR圖像分類[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(1)[C];2008年
9 蔣圣;羌鑫林;汪閩;;基于灰度共生矩陣改進(jìn)的紋理分割算法[A];江蘇省測繪學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年
10 嚴(yán)洪;姚宇華;熊江輝;;基于灰度共生矩陣和分形的細(xì)胞骨架圖像的分析[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 張娟;基于圖像分析的梅花種類識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年
2 劉成霞;模擬實(shí)際著裝的織物折皺測試及等級(jí)評(píng)價(jià)方法研究[D];浙江理工大學(xué);2015年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 阮久忠;基于灰度共生矩陣紋理參數(shù)的非平面表面粗糙度研究[D];煙臺(tái)大學(xué);2009年
2 黃晶;基于分形維度與灰度共生矩陣的圖像分類研究[D];武漢理工大學(xué);2008年
3 肖倩;基于平均灰度共生矩陣和特征的LSB匹配隱密分析[D];大連理工大學(xué);2011年
4 徐秋景;基于空間灰度共生矩陣和Hu不變矩的東北虎個(gè)體識(shí)別[D];東北林業(yè)大學(xué);2009年
5 李進(jìn);基于灰度共生矩陣的森林紋理構(gòu)造因子確定方法研究[D];浙江農(nóng)林大學(xué);2010年
6 李陸陸;基于灰度共生矩陣和MRF的紋理圖像分割[D];遼寧師范大學(xué);2013年
7 柯維;基于灰度共生矩陣和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物組織結(jié)構(gòu)識(shí)別[D];蘇州大學(xué);2011年
8 李亦林;基于IVUS圖像的動(dòng)脈斑塊識(shí)別方法的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年
9 劉鋁;基于內(nèi)容的圖像檢索方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2011年
10 吳志斌;基于視頻序列分析的乳腺癌良惡性方法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
,本文編號(hào):1231038
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/kuangye/1231038.html