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基于灰度共生矩陣的煤與矸石自動(dòng)識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-27 07:18

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【摘要】:為提高煤與矸石識(shí)別率,提出了一種基于灰度共生矩陣的煤與矸石紋理特征自動(dòng)識(shí)別方法。分析灰度共生矩陣的基本原理、特征參數(shù),利用灰度共生矩陣提取煤與矸石圖像的角二階距、相關(guān)性、對(duì)比度和熵這四個(gè)特征作為紋理特征,用支持向量機(jī)進(jìn)行識(shí)別,并在MATLAB上仿真實(shí)現(xiàn)。研究結(jié)果表明:用灰度共生矩陣提取紋理特征、用支持向量機(jī)識(shí)別的方法能有效的描述煤與矸石的紋理特征,為煤與矸石的識(shí)別和分選提供重要參考依據(jù)。
【作者單位】: 煤礦綜合信息化河北省工程實(shí)驗(yàn)室;河北工程大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】:河北省高等學(xué)?茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(ZD2014081)
【分類號(hào)】:TD849.5;TQ533
【正文快照】: 煤炭是國家重要能源和戰(zhàn)略性資源,對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。矸石發(fā)熱量小,降低煤的品質(zhì),燃燒時(shí)嚴(yán)重污染環(huán)境。煤與矸石的識(shí)別與分選是提高優(yōu)質(zhì)煤的重要途徑,對(duì)節(jié)約能源及減輕環(huán)境污染也具有重要意義[1]。統(tǒng)計(jì)分析法中的灰度共生矩陣法是公認(rèn)的分析圖像紋理特征的經(jīng)典二階

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5 李進(jìn);基于灰度共生矩陣的森林紋理構(gòu)造因子確定方法研究[D];浙江農(nóng)林大學(xué);2010年

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10 吳志斌;基于視頻序列分析的乳腺癌良惡性方法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號(hào):1231038

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