基于云模型和D-S證據(jù)理論的尾礦庫失穩(wěn)潰壩警情評價模型及應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:基于云模型和D-S證據(jù)理論的尾礦庫失穩(wěn)潰壩警情評價模型及應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 云模型 D-S證據(jù)理論 信息融合 尾礦庫 警情評價
【摘要】:為實現(xiàn)對尾礦庫失穩(wěn)潰壩警情狀態(tài)的系統(tǒng)評價,并考慮影響因素之間的不確定性、隨機性和模糊性問題,將云模型和D-S證據(jù)理論相結(jié)合,構(gòu)建了基于云模型和D-S證據(jù)理論的尾礦庫失穩(wěn)潰壩警情評價模型,即利用云模型實現(xiàn)對區(qū)間型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一建模處理,再采用D-S證據(jù)理論對不同證據(jù)進(jìn)行融合處理,得到最終的評價結(jié)果。實例應(yīng)用表明,該模型評價結(jié)果與實際情況相符,在處理不確定性信息融合問題上有效、合理。
【作者單位】: 華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院;湖南省安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51378235) 湖北省自然科學(xué)基金項目(2014CFA117) 湖北省重點基金項目(ZRZ2014000104)
【分類號】:TD926.4;TD771
【正文快照】: 1引言隨著我國礦業(yè)工程的蓬勃發(fā)展,尾礦庫的數(shù)量急劇增加,而尾礦庫一旦失事,將會給當(dāng)?shù)氐墓まr(nóng)業(yè)生產(chǎn)及人民生命財產(chǎn)造成巨大損失。因此,科學(xué)評價尾礦庫警情狀態(tài)、保障其安全運行具有重要意義。目前對尾礦庫安全狀態(tài)進(jìn)行評價的方法主要有AHP[1]、模糊評價法[2]、集對分析[3]、
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 孫文斌;李洪黨;;基于D-S證據(jù)理論的火災(zāi)檢測方法研究[J];自動化博覽;2006年S2期
2 楊帆;劉暢;;基于D-S證據(jù)理論的多傳感器目標(biāo)識別應(yīng)用[J];武漢工程大學(xué)學(xué)報;2009年01期
3 孫玉勝;鄭彩玲;;基于D-S證據(jù)理論的機器人多傳感器信息融合方法研究[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期
4 孫慧影,張彥軍,崔平遠(yuǎn);用D-S證據(jù)理論方法實現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)融合[J];青島科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年05期
5 胡建華;張行成;周科平;杜相會;雷濤;;基于D-S證據(jù)理論的空區(qū)穩(wěn)定性識別與工程應(yīng)用[J];重慶大學(xué)學(xué)報;2013年09期
6 楊啟明;張力明;;基于D-S證據(jù)理論的管道多傳感器數(shù)據(jù)融合[J];油氣儲運;2014年03期
7 王晨;;基于D-S證據(jù)理論的火災(zāi)隱患評價方法研究[J];消防技術(shù)與產(chǎn)品信息;2009年10期
8 王晨;;D-S證據(jù)理論在商場火災(zāi)安全評價中的應(yīng)用[J];消防科學(xué)與技術(shù);2010年04期
9 耿安杰;鄧宗竹;紀(jì)文靜;劉進(jìn)利;宮寧寧;;D-S證據(jù)理論在原油碼頭安全評價中的應(yīng)用[J];當(dāng)代化工;2012年11期
10 胡鎂林;黃坤;吳曉南;;基于D-S證據(jù)理論的天然氣管道可靠性評價[J];油氣儲運;2011年07期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 胡玉蘭;范曉靜;;基于D-S證據(jù)理論改進(jìn)方法的目標(biāo)識別[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
2 佘二永;;一種基于D-S證據(jù)理論的高光譜圖像分類方法[A];2009年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年
3 楊帆;浦昭邦;劉國棟;;基于D-S證據(jù)理論的多指紋數(shù)據(jù)融合[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年
4 肖云;彭進(jìn)業(yè);王選宏;趙健;;基于D-S證據(jù)理論的漏洞動態(tài)嚴(yán)重性分析[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
5 邊寶峰;馬平;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的信息融合方法的研究[A];第二十三屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2004年
6 王勇平;楊曉段;李元左;;基于D-S證據(jù)理論的裝備質(zhì)量管理風(fēng)險評估模型[A];第九屆中國軟科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2013年
7 楊帆;浦照邦;劉國棟;;基于D-S證據(jù)理論的多指紋數(shù)據(jù)融合[A];全面建設(shè)小康社會:中國科技工作者的歷史責(zé)任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集(上)[C];2003年
8 張佑春;王平;張公永;;基于D-S證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合方法及應(yīng)用[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
9 周潯;王曉麗;;粗BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論在目標(biāo)識別中的應(yīng)用[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年
10 杜瀊;李秋華;;基于D-S證據(jù)理論的紅外雙波段圖像目標(biāo)融合分割[A];2009年先進(jìn)光學(xué)技術(shù)及其應(yīng)用研討會論文集(上冊)[C];2009年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李菁;基于D-S證據(jù)理論的殘疾人體育器材研發(fā)中評價模型的構(gòu)建[D];上海體育學(xué)院;2012年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 蔡斌斌;基于D-S證據(jù)理論的多準(zhǔn)則特征集優(yōu)選方法[D];西南交通大學(xué);2015年
2 高麗娟;基于改進(jìn)的D-S證據(jù)理論的航空電源故障診斷[D];安徽工程大學(xué);2015年
3 程子成;D-S證據(jù)理論中信任函數(shù)概率逼近方法研究[D];江西師范大學(xué);2015年
4 溫迪;基于D-S證據(jù)理論的航空發(fā)動機氣路故障信息融合與FMECA分析[D];電子科技大學(xué);2014年
5 秦鵬;基于最小二乘支持向量機和D-S證據(jù)理論的電力變壓器故障診斷研究[D];蘭州交通大學(xué);2015年
6 鹿高娜;基于D-S證據(jù)理論的融合事件檢測算法研究[D];北京交通大學(xué);2016年
7 周軍;基于D-S證據(jù)理論的多模型網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年
8 陳淑娟;基于D-S證據(jù)理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合危險預(yù)警系統(tǒng)[D];北京化工大學(xué);2010年
9 曹兆泉;基于D-S證據(jù)理論的信息系統(tǒng)安全等級測評結(jié)果判決方法研究[D];北京郵電大學(xué);2010年
10 徐培玲;開放識別框架D-S證據(jù)理論合成規(guī)則研究[D];中北大學(xué);2008年
,本文編號:1224583
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/kuangye/1224583.html