本文關鍵詞：基于相似性的機械設備剩余使用壽命預測方法

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【摘要】：針對復雜機械設備剩余使用壽命難以預測的問題,提出了基于相似性的機械設備剩余使用壽命預測方法。基于相關性分析設計了特征量選取方案,通過計算預測數據與樣本數據對應特征量的相似程度確定參考剩余使用壽命與權重,再計算參考剩余使用壽命的加權和,得到剩余使用壽命。實驗結果表明,該方法能有效提取出可準確反映軸承剩余使用壽命變化趨勢的特征量,且能有效地預測軸承剩余使用壽命,準確率高達81.8%,為相關設備的壽命管理提供了科學依據。
【作者單位】： 太原理工大學煤礦電氣設備與智能控制山西省重點實驗室;山西晉城無煙煤礦業(yè)集團有限責任公司;
【基金】：山西省科技重大專項計劃基金資助項目(20131101029)
【分類號】：TD40
【正文快照】： 0引言設備故障預測與健康管理(Prognostics andHealth Management,PHM)是設備全壽命周期管理中的重要一環(huán),剩余使用壽命(Remaining UsefulLife,RUL)預測是實現PHM的關鍵技術之一[1-2],受到了廣泛的關注和研究。對設備健康狀態(tài)進行準確預測有利于確定設備維修時間,以及實施基于，

本文編號：1165709