發(fā)布時間：2017-11-04 19:01

  本文關(guān)鍵詞：液壓支架大流量安全閥性能試驗裝置信號檢測系統(tǒng)研究

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【摘要】：隨著液壓支架大流量安全閥性能指標的日益提升,對其進行性能測試的試驗裝置研究也逐漸成為世界綜采技術(shù)領(lǐng)域的熱門話題,而國內(nèi)的研究尚不成熟,導致相配套的試驗裝置檢測系統(tǒng)發(fā)展遲緩,進而影響獲取安全閥的技術(shù)性能參數(shù),阻礙了我國礦用安全閥的研發(fā)制造。本文基于爆炸加載裝置設(shè)計出一套信號檢測系統(tǒng),用以獲取沖擊載荷下與安全閥動靜態(tài)性能相關(guān)的信息,并對其加以處理,為進一步改善安全閥的結(jié)構(gòu)參數(shù)提供可靠參考。本文主要內(nèi)容如下:1)針對大流量安全閥性能指標,確立了安全閥動靜態(tài)試驗項目內(nèi)容,構(gòu)建了基于爆炸加載原理的大流量安全閥的試驗系統(tǒng),分析了爆炸加載系統(tǒng)和信號檢測系統(tǒng)方案。2)根據(jù)對試驗內(nèi)容和軟件平臺功能需求的分析,提出了基于LabVIEW開發(fā)信號采集軟件的平臺架構(gòu),該平臺實現(xiàn)了信號采集、信號處理、歷史查詢等功能。3)為對試驗結(jié)果進行有針對性地信號處理,采用基于FFT的瞬時、全程分析法對信號指定時域進行自譜分析,找出其主頻范圍。同時基于Fourier低通濾波方法對信號高頻噪聲進行處理,結(jié)合離散小波變換法處理混噪低頻信號。在信號濾波的基礎(chǔ)上,運用數(shù)據(jù)挖掘算法對壓力信號濾波結(jié)果進行優(yōu)化,解決了高速采集時數(shù)據(jù)迂回反復的問題,并借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法對壓力傳感器進行誤差補償。最終通過對試驗系統(tǒng)進行安全性測試,驗證了信號檢測系統(tǒng)軟件平臺的可行性和對試驗結(jié)果處理方法的準確性。
【學位授予單位】：太原理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TD355.4

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本文編號：1140688