本文關(guān)鍵詞：改進的EEMD算法在時域航空電磁信號降噪中的研究

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【摘要】：常規(guī)降噪方法在應用于時域航空電磁信號降噪時需根據(jù)噪聲情況人為進行參數(shù)調(diào)整,自適應性較差。總體經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)算法對非線性、非平穩(wěn)信號處理具有良好的自適應特性,傳統(tǒng)的EEMD算法進行噪聲抑制是將高頻本征模態(tài)分量濾除,將低頻分量重構(gòu)得到降噪信號,這種方法易失掉高頻分量中的有效信號。本文提出一種改進的EEMD降噪算法,應用于時域航空電磁信號的處理。該方法結(jié)合時域航空電磁信號的衰減特性,將信號EEMD分解后得到本征模態(tài)分量,其中包含信號和噪聲,經(jīng)Savitzky-Golay平滑濾波,再將高頻部分進行閾值去噪,最后得到干凈的本征模態(tài)分量進行重構(gòu)。實驗結(jié)果表明在輸入信號信噪比小于等于15 d B的情況下,輸出信噪比能夠提高12 d B左右,在抑制噪聲的同時保留了更多有效信息。
【作者單位】： 中國科學院聲學研究所;
【關(guān)鍵詞】： 時域航空電磁信號 總體經(jīng)驗模態(tài)分解 Savitzky-Golay濾波 閾值去噪
【基金】：863課題(2013AA063904-5)
【分類號】：P631.326
【正文快照】： 1引言地質(zhì)勘探中,采用時域航空電磁法進行數(shù)據(jù)采集時往往會伴隨著各種類型的噪聲干擾,主要包括線圈運動噪聲、天電噪聲、人文噪聲等[1]。這會降低對電磁信號衰減特性反演分析的精度,并減小對地下礦體的勘測深度。運動噪聲是由于線圈在工作過程中的擺動造成的,其頻率在1~1 k Hz

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