本文關(guān)鍵詞：礦井鉆機(jī)隨鉆測振方法及其應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 礦井鉆機(jī) 隨鉆振動錄井 方差分析 頻譜分析 巖性識別

【摘要】：隨著煤礦深部開采,煤與瓦斯突出、突水等重大事故頻發(fā),迫切需求高精度地質(zhì)探測技術(shù)。常規(guī)鉆探技術(shù)通過取芯進(jìn)行巖性和地質(zhì)構(gòu)造的識別,工作量大且成本較高。同時(shí),煤礦井下超前探測孔、瓦斯抽放孔等鉆探工作多以無巖芯鉆探為主;針對此問題,通過在鉆頭后方及鉆機(jī)上布置礦井隨鉆測振儀,提出礦井鉆機(jī)隨鉆測振方法,旨在實(shí)現(xiàn)巖性自動有效識別,對煤礦安全生產(chǎn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義�；跁r(shí)域振動信號,提出了集采樣打點(diǎn)、錘擊振動、倒尺距離于一體的鉆孔深度自動標(biāo)定方法。利用自主研發(fā)的鉆機(jī)測振儀系統(tǒng)(含三分量測振傳感器模塊、存儲模塊、無線通信模塊及解編軟件等),在實(shí)驗(yàn)室開展了空轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn),模擬了礦井鉆機(jī)轉(zhuǎn)動狀態(tài),轉(zhuǎn)動頻率與實(shí)測值一致性好。利用煤礦本質(zhì)安全型鉆機(jī)測振儀系統(tǒng),在皖北錢營孜礦掘進(jìn)巖巷開展了鉆機(jī)隨鉆測振和鉆孔隨鉆測振現(xiàn)場實(shí)驗(yàn);鉆機(jī)、鉆孔隨鉆測振實(shí)驗(yàn)對礦井鉆機(jī)的不同工作狀態(tài)進(jìn)行區(qū)分,具有代表性的幾種工作狀態(tài)分別為:1)靜態(tài)時(shí)的低頻環(huán)境背景特征,2)準(zhǔn)靜態(tài)、旋轉(zhuǎn)不破巖時(shí)的低頻鉆機(jī)振動特性,3)旋轉(zhuǎn)鉆掘時(shí)的高頻破巖特點(diǎn)。利用方差分析、能量分析、耗時(shí)分析、鉆速分析和頻譜分析對鉆孔隨鉆測振數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,兩個局部鉆進(jìn)深度的振動信號具有方差大、能量高、耗時(shí)長、轉(zhuǎn)速大和頻率高的特征,說明鉆進(jìn)巖性由軟變硬,與礦井鉆孔巖性柱狀圖吻合,表明利用礦井鉆機(jī)隨鉆測振方法在超前鉆孔巖性識別及鉆孔深度準(zhǔn)確標(biāo)定方面具有有效性,可為超前地質(zhì)預(yù)報(bào)及鉆孔管理提供技術(shù)保障。
【關(guān)鍵詞】：礦井鉆機(jī) 隨鉆振動錄井 方差分析 頻譜分析 巖性識別
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TD67
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 變量注釋表13-14
• 1 緒論14-20
• 1.1 選題背景及意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
• 1.3 研究內(nèi)容18-20
• 2 礦井鉆機(jī)隨鉆測振原理20-35
• 2.1 鉆柱振動規(guī)律20-24
• 2.2 鉆柱振動信號分析方法24-30
• 2.3 鉆孔深度的自動測量30-34
• 2.4 小結(jié)34-35
• 3 隨鉆測振室內(nèi)模擬實(shí)驗(yàn)35-45
• 3.1 測試裝置35-40
• 3.2 礦井鉆機(jī)測振模擬實(shí)驗(yàn)40-44
• 3.3 小結(jié)44-45
• 4 隨鉆測振現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)研究45-61
• 4.1 現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)45-60
• 4.2 小結(jié)60-61
• 5 結(jié)論與展望61-62
• 5.1 結(jié)論61
• 5.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 作者簡歷65-67
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集67

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉倩茹;薛林福;潘保芝;白燁;張程恩;;梨樹斷陷砂礫巖測井巖性識別[J];測井技術(shù);2013年03期

2 趙杰;李春華;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種巖性識別方法的研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2009年22期

3 田玉昆;周輝;袁三一;;基于馬爾科夫隨機(jī)場的巖性識別方法[J];地球物理學(xué)報(bào);2013年04期

4 張治國,楊毅恒,夏立顯;自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在測井巖性識別中的應(yīng)用[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2005年02期

5 李劍峰,趙英俊,劉德長,付錦;靈泉盆地多源地學(xué)信息綜合巖性識別方法探討[J];國土資源遙感;1999年02期

6 覃豪,張超謨;基于粗糙集與模糊學(xué)的巖性識別[J];江漢石油學(xué)院學(xué)報(bào);2004年04期

7 常篤;劉繼梓;劉均令;王青青;;巖性識別技術(shù)及其發(fā)展[J];內(nèi)蒙古石油化工;2009年06期

8 韋晶;朱金山;孫林;郭亞敏;;光譜增強(qiáng)技術(shù)在高光譜數(shù)據(jù)巖性識別中的應(yīng)用[J];資源開發(fā)與市場;2013年11期

9 劉國全;賈麗;李鳳霞;劉娟霞;周寶仙;;滄東凹陷致密油巖性識別方法研究[J];特種油氣藏;2014年03期

10 姜效典，，李巍然;應(yīng)用瓦爾什變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分巖層和巖性識別[J];石油學(xué)報(bào);1994年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 郭瑞華;曹慶年;程國建;;基于粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)在巖性識別中的應(yīng)用[A];第十一屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2009年

2 李功權(quán);;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨鉆巖性識別軟件的開發(fā)[A];全國ISNBM學(xué)術(shù)交流會暨電腦開發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)刊20周年慶祝大會論文集[C];2005年

3 李新虎;;基于不同測井曲線參數(shù)集的支持向量機(jī)巖性識別對比[A];陜西地球物理文集（十）--資源與災(zāi)害地球物理[C];2011年

4 尚林閣;李舟波;劉四新;柳孟文;;變質(zhì)巖系儲集層的巖性識別方法[A];1992年中國地球物理學(xué)會第八屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1992年

5 李繼安;;人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖性識別、孔隙度和滲透率預(yù)測中的應(yīng)用——以十紅灘鈾礦床為例[A];陜西地球物理文集（九）[C];2010年

6 潘保芝;吳海波;李舟波;;松遼盆地火成巖巖性識別方法與儲集參數(shù)評價(jià)[A];中國地球物理.2003——中國地球物理學(xué)會第十九屆年會論文集[C];2003年

7 周黎明;鄧榮來;;灰色關(guān)聯(lián)度方法的火成巖巖性識別[A];中國地球物理學(xué)會年刊2002——中國地球物理學(xué)會第十八屆年會論文集[C];2002年

8 王佑寧;惠卓雄;劉志剛;袁慶友;;PDC鉆頭條件下巖性識別新技術(shù)探討[A];錄井技術(shù)文集（第四輯）[C];2004年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 記者 王志田 通訊員 房雁冰;大慶錄井分公司伊朗探索出巖屑采集與巖性識別新法[N];中國石油報(bào);2006年

2 記者 王公民 通訊員 張曉剛;遼河形成巖性快速識別技術(shù)[N];中國石油報(bào);2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 牟丹;遼河盆地中基性火成巖測井巖性識別方法研究[D];吉林大學(xué);2015年

2 李春山;X射線熒光巖屑識別技術(shù)研究[D];西北大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李鑫濤;煤巷頂板錨固孔鉆進(jìn)特性試驗(yàn)研究[D];河南理工大學(xué);2015年

2 石振杰;基于面向?qū)ο蟮倪b感技術(shù)巖性識別研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

3 韓韌;礦井鉆機(jī)隨鉆測振方法及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2016年

4 張洪江;常規(guī)、成像測井等資料砂礫巖巖性識別研究[D];東北石油大學(xué);2011年

5 邵陽;含火山巖地層測井響應(yīng)分析及巖性識別技術(shù)研究[D];大慶石油學(xué)院;2010年

6 馬曉龍;扶新隆起帶扶余油層測井資料巖性識別及巖相劃分[D];東北石油大學(xué);2011年

7 王鑫;東營北帶深層砂礫巖測井層序?qū)Ρ扰c巖性識別研究[D];中國石油大學(xué);2010年

8 關(guān)濤;砂礫巖巖性識別方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

9 盛宇宏;基于IDL的巖性識別[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2010年

10 張磊;常用數(shù)學(xué)物理方法在測井解釋中的應(yīng)用[D];長江大學(xué);2012年

本文編號：1120538