本文關(guān)鍵詞：基于粒子群算法的掘進(jìn)機(jī)鏟板參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化

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【摘要】：為優(yōu)化掘進(jìn)機(jī)鏟板參數(shù),建立了裝載能力、鏟掘力與鏟板參數(shù)之間的數(shù)學(xué)模型;確立了裝載能力、鏟掘力的灰色權(quán)重;采用粒子群優(yōu)化算法,對(duì)鏟板參數(shù)進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化;對(duì)多目標(biāo)的處理提出了采用理想點(diǎn)法與灰色權(quán)重相結(jié)合的方法,并對(duì)優(yōu)化前后鏟板進(jìn)行了仿真分析和對(duì)比,表明鏟板優(yōu)化后取得了良好的優(yōu)化結(jié)果。為掘進(jìn)機(jī)鏟板的設(shè)計(jì)提供一定的理論依據(jù)和參考價(jià)值,為工程中處理多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題提供一定的借鑒。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;宿州學(xué)院機(jī)械與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 掘進(jìn)機(jī)鏟板 裝載能力 鏟掘力 多目標(biāo)優(yōu)化 理想點(diǎn)法 灰色權(quán)重 粒子群算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51304107) 遼寧省教育廳創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目(LT2013009);遼寧省教育廳資助項(xiàng)目(L2012118)
【分類(lèi)號(hào)】：TD421.5;TP18
【正文快照】： 掘進(jìn)機(jī)鏟板是掘進(jìn)機(jī)主要工作部件之一,其工作效率和壽命直接影響掘進(jìn)機(jī)的工作性能,改進(jìn)和完善鏟板參數(shù)對(duì)提高掘進(jìn)機(jī)整機(jī)性能有著重要意義[1-2]。張安寧[3]針對(duì)EBH120掘進(jìn)機(jī)鏟板的3種典型工況進(jìn)行了有限元分析,得出了鏟板在不同工況下的應(yīng)力和變形云圖;王曉燕[4]對(duì)掘進(jìn)機(jī)鏟板進(jìn)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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4 何兵;車(chē)林仙;劉初升;;基于混合蛙跳算法的齒輪傳動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];機(jī)械傳動(dòng);2013年07期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 侯曉東;蔣仲安;;礦井防塵管網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化研究[J];金屬礦山;2008年11期

9 劉業(yè)新，，李衍達(dá);測(cè)井資料多目標(biāo)優(yōu)化處理的研究與應(yīng)用[J];測(cè)井技術(shù);1994年01期

10 王正良;采煤工作面采煤機(jī)和輸送機(jī)分級(jí)協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1990年03期

本文編號(hào)：1114893