本文關(guān)鍵詞：機(jī)會網(wǎng)絡(luò)在礦井安全監(jiān)測中的應(yīng)用研究

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【摘要】：煤礦井下環(huán)境惡劣且工作面隨著開采而動態(tài)推進(jìn),無線節(jié)點(diǎn)可能會因?yàn)榈V井沖擊地壓、煤塊砸壞、能量耗盡等因素造成已布設(shè)的節(jié)點(diǎn)損壞。使用傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)會使得信鏈路出現(xiàn)間歇性連通或不連通,甚至整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)癱瘓,信息無法傳輸。因此,將不依賴于端到端完整通信鏈路的機(jī)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到礦井安全監(jiān)測之中,用于解決傳統(tǒng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在的鏈路中斷、“能量空洞”、低健壯性等問題。本文以礦井環(huán)境為背景,重點(diǎn)研究了機(jī)會網(wǎng)絡(luò)路由算法,并提出了改進(jìn)機(jī)制。針對礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)提出一種基于混合策略的多副本路由算法MCBHS,該算法在散發(fā)和轉(zhuǎn)發(fā)階段分別對經(jīng)典的Spray and Focus算法提出改進(jìn),摒棄盲目的散發(fā)與轉(zhuǎn)發(fā)。在散發(fā)階段,將節(jié)點(diǎn)的活躍度和節(jié)點(diǎn)剩余能量作為散發(fā)階段的效用指標(biāo),可以將信息快速大面積的擴(kuò)散,同時(shí)可以均衡網(wǎng)絡(luò)能量;在消息轉(zhuǎn)發(fā)階段,基于對靜止節(jié)點(diǎn)的編號來判斷節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動方向,選擇距離目標(biāo)節(jié)點(diǎn)更近的運(yùn)動方向轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包,從而提高節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)效率。在井下有異常信息出現(xiàn)時(shí),提出一種基于消息優(yōu)先級策略的HSBMP路由算法,該算法在MCBHS的基礎(chǔ)上將消息的優(yōu)先級策略考慮進(jìn)去,通過賦予異常信息較高的優(yōu)先級,保證異常信息提前使用網(wǎng)絡(luò)資源,同時(shí)使消息副本數(shù)量翻倍,從而達(dá)到提高傳輸成功率、減少傳輸延遲的目的。最后,利用ONE仿真軟件搭建礦井仿真模型,仿真分析表明,在移動節(jié)點(diǎn)數(shù)量和緩存大小變化的情況下,MCBHS算法性能優(yōu)于Epidemic、Spray and Wait等算法。與MCBHS算法相比,HSBMP算法在高優(yōu)先級消息的傳輸上,傳輸成功率得到明顯提升,并減小了傳輸延遲。
【關(guān)鍵詞】：機(jī)會網(wǎng)絡(luò) 煤礦環(huán)境 路由算法 優(yōu)先級
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TD76
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-14
• 1 緒論14-21
• 1.1 課題研究背景及意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容18-19
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)19-21
• 2 機(jī)會網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問題綜述21-32
• 2.1 機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的概念及特點(diǎn)21-22
• 2.2 機(jī)會網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)22-23
• 2.3 機(jī)會網(wǎng)絡(luò)移動模型23-26
• 2.4 機(jī)會網(wǎng)絡(luò)路由算法26-30
• 2.5 機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的評價(jià)指標(biāo)30-31
• 2.6 本章小結(jié)31-32
• 3 基于混合策略的機(jī)會網(wǎng)絡(luò)路由算法研究32-52
• 3.1 礦井機(jī)會網(wǎng)絡(luò)模型32-34
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)置34-35
• 3.3 基于混合策略的MCBHS路由算法35-43
• 3.4 性能仿真及結(jié)果分析43-51
• 3.5 本章小結(jié)51-52
• 4 基于消息優(yōu)先級策略的機(jī)會網(wǎng)絡(luò)路由算法研究52-63
• 4.1 礦井監(jiān)測信息分類52-53
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)置53
• 4.3 緩沖區(qū)管理53-56
• 4.4 基于消息優(yōu)先級策略的HSBMP路由算法56-58
• 4.5 性能仿真及結(jié)果分析58-62
• 4.6 本章小結(jié)62-63
• 5 總結(jié)與展望63-65
• 5.1 總結(jié)63-64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 作者簡歷70-72
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集72

【相似文獻(xiàn)】

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1 李文江;吳智遠(yuǎn);;多傳感器信息融合技術(shù)在礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];煤礦機(jī)電;2008年05期

2 葛琦;;礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)使用問題研究[J];科技致富向?qū)?2011年08期

3 程加堂;華靜;艾莉;熊燕;;礦井安全監(jiān)測多源信息融合方法的研究[J];自動化儀表;2014年08期

4 張丑宏;;礦井安全監(jiān)測可視化信息處理系統(tǒng)的研究[J];山西煤炭;2005年04期

5 鄔劍明,吳玉國,王俊峰;礦井安全監(jiān)測可視化信息處理系統(tǒng)的研究[J];煤炭學(xué)報(bào);2005年01期

6 盧溢洪,陳國忠;礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)井下傳感器裝備量探索[J];煤礦設(shè)計(jì);1987年09期

7 曾無畏;礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)顯示終端的擴(kuò)展[J];煤礦安全;1995年11期

8 王偉;;基于ZigBee技術(shù)礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì);2012年11期

9 李輝;張曉光;高頂;孫正;;基于Zigbee的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在礦井安全監(jiān)測中的應(yīng)用[J];儀表技術(shù)與傳感器;2008年04期

10 梁秀榮;礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)使用中的問題及改進(jìn)[J];中國煤炭;1999年05期

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 記者 徐潔凈;8個(gè)督察組督察煤礦停產(chǎn)整頓[N];平頂山日報(bào);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 張敏;機(jī)會網(wǎng)絡(luò)在礦井安全監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2016年

2 吳玉國;礦井安全監(jiān)測可視化信息處理系統(tǒng)的研究[D];太原理工大學(xué);2004年

3 夏恒星;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2007年

4 葛巍;基于ZigBee和礦井安全監(jiān)測及定位系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];東華大學(xué);2013年

5 湛江書;基于XBee-PRO的礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)的研究[D];重慶大學(xué);2011年

6 周波;基于WSN的礦井環(huán)境及人員監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

7 曾偉;WebGIS礦井安全監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)[D];煤炭科學(xué)研究總院;2003年

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本文編號：1071457