本文關鍵詞：露天煤礦爆破振動的BP神經網絡預測

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【摘要】：由于爆破振動效果的影響因素繁多,能夠綜合考慮各因素并對爆破振動進行合理預測亟待研究。通過分析爆破各影響因子與爆破監(jiān)測數(shù)據間的相互關系,利用神經網絡之間的權值訓練,找出變量之間的非線性關系,然后用訓練好的神經網絡對爆破振動進行預測。模型預測結果與實際監(jiān)測得到的爆破振動數(shù)據基本吻合,與常規(guī)經驗公式的預測效果對比表明,基于BP神經網絡的爆破振動預測模型的預測方法更為簡單適用,精度高而且誤差更小,說明將BP神經網絡模型應用到爆破效果預測中是適用的和正確的。利用該模型獲得了滿足布沼壩露天煤礦西幫生產爆破要求的一組最優(yōu)參數(shù)。
【作者單位】： 云南農業(yè)大學建筑工程學院;昆明理工大學電力工程學院;大興安嶺金欣礦業(yè)有限公司;
【關鍵詞】： 爆破振動 振動預測 BP神經網絡 爆破參數(shù)優(yōu)化
【基金】：云南省自然科學基金資助項目(KKSY201404056)
【分類號】：TD824.2
【正文快照】： *0引言爆破振動與其影響因素之間存在極其復雜的非線性關系,近年來的研究表明,爆破振動的危害效應與爆破振動時頻特征參量有關[1]。唐海、石永強等[2]建立了爆破振速的神經網絡預測模型并證明其精確度明顯高于傳統(tǒng)的薩道夫斯基公式;史秀志等[3-4]基于粗糙集模糊神經網絡理論,

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本文編號：1027768