本文關(guān)鍵詞：基于雙樹(shù)復(fù)小波域統(tǒng)計(jì)建模的煤巖識(shí)別方法

  更多相關(guān)文章： 煤巖識(shí)別 雙樹(shù)復(fù)小波變換 旋轉(zhuǎn)不變?cè)鰪?qiáng) 廣義伽瑪分布 相對(duì)熵

【摘要】：針對(duì)煤炭開(kāi)采與加工過(guò)程中采煤機(jī)滾筒高度調(diào)節(jié)、選煤廠(chǎng)預(yù)排矸等工程實(shí)際問(wèn)題,提出了1種有效的基于雙樹(shù)復(fù)小波域統(tǒng)計(jì)建模的煤巖識(shí)別方法。首先,通過(guò)雙樹(shù)復(fù)小波變換對(duì)煤巖圖像進(jìn)行多級(jí)分解;然后,提出了1種旋轉(zhuǎn)不變?cè)鰪?qiáng)策略,即對(duì)每1級(jí)雙樹(shù)復(fù)小波變換產(chǎn)生的高頻子帶按系數(shù)模的均值和方差之積從大到小排列;接著,提出了高頻子帶系數(shù)模符合廣義伽瑪分布模型的假設(shè),并采用1種基于尺度獨(dú)立形狀估計(jì)方程的廣義伽瑪分布參數(shù)估計(jì)方法確定模型參數(shù);最后,根據(jù)相對(duì)熵相似性測(cè)度完成煤巖圖像的自動(dòng)識(shí)別。結(jié)果表明:在雙樹(shù)復(fù)小波域中,廣義伽瑪分布模型具有較強(qiáng)的區(qū)分煤巖圖像的能力;所提出的旋轉(zhuǎn)不變?cè)鰪?qiáng)策略在一定程度上提高了煤巖識(shí)別的正確識(shí)別率,并且使正確識(shí)別率與時(shí)間復(fù)雜度之間的折中權(quán)衡變得更加靈活;與現(xiàn)有的其他方法相比,所提出方法具有更高的正確識(shí)別率,其時(shí)間復(fù)雜度也是可以接受的。
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)機(jī)電與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 煤巖識(shí)別 雙樹(shù)復(fù)小波變換 旋轉(zhuǎn)不變?cè)鰪?qiáng) 廣義伽瑪分布 相對(duì)熵
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(51134024) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)資助項(xiàng)目(2012AA062203)
【分類(lèi)號(hào)】：TD82
【正文快照】： 煤巖識(shí)別研究對(duì)于煤炭開(kāi)采與加工有著重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。為保證煤礦安全生產(chǎn),須盡可能減少在采掘工作面這一煤礦事故多發(fā)地點(diǎn)作業(yè)的人員數(shù)量[1-7]。目前的采煤工作面雖已實(shí)現(xiàn)有人巡視條件下的回采巷道遙控和記憶割煤,但不能自動(dòng)識(shí)別煤巖,不能實(shí)現(xiàn)工作面無(wú)人控制[2-4,6-8]，

本文編號(hào)：1001763