[背景]女性生殖器官三大惡性腫瘤囊括了卵巢癌、子宮頸癌、子宮內(nèi)膜癌。其中,卵巢癌病死率最高,發(fā)病隱匿,是威脅婦女健康的主要問(wèn)題之一。卵巢癌是遺傳因素相關(guān)疾病,遺傳因素決定了腫瘤的易感性,因此,積極尋找卵巢癌易感性相關(guān)因素,加強(qiáng)高危人群的監(jiān)測(cè),對(duì)于疾病的早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷率的提升、改善癌癥患者的生存與預(yù)后至關(guān)重要。生物信息學(xué)是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息學(xué)相互交叉的一門(mén)學(xué)科,基于生物信息學(xué)建立的公共數(shù)據(jù)庫(kù)與日俱增,對(duì)公共數(shù)據(jù)庫(kù)的挖掘利用并結(jié)合腫瘤基因組學(xué)的Meta分析的研究方法為卵巢癌的易感性因素研究提供了較大的便利,我們可以針對(duì)卵巢癌惡性腫瘤的早期鑒別、病因診斷、病情演變、治療、預(yù)后改善等方面著手研究,提供疾病診治過(guò)程中的新方向與依據(jù)。[目的]基于生物信息的公共數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘、分析,篩選卵巢癌易感性相關(guān)的基因,尋找目的基因位點(diǎn),應(yīng)用Meta分析驗(yàn)證目的基因位點(diǎn)與卵巢癌易感性關(guān)系,探討目標(biāo)基因與卵巢癌預(yù)后的相關(guān)性。[方法]通過(guò)挖掘“在線人類(lèi)孟德?tīng)栠z傳數(shù)據(jù)庫(kù)(Online human Mendelian genetic database,OMIM)”(https://www.ncbi.nlm.ni...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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英文摘要
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材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
綜述
    參考文獻(xiàn)
讀學(xué)位期間獲得的學(xué)術(shù)成果
致謝



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