為了提高乳腺癌患者的生存率,改善病人的臨床治療效果,從分子機(jī)制上研究了乳腺癌的致病基因。首先對(duì)113個(gè)正常組織和1 109個(gè)癌癥組織的表達(dá)量進(jìn)行差異分析,然后對(duì)差異表達(dá)的基因采用條件聯(lián)合分析方式對(duì)互補(bǔ)基因進(jìn)行分組,并用逐步Cox回歸挑選出一組基因擬合預(yù)后模型。研究結(jié)果顯示:VWCE,SPDYC,CRYBG3,DEFB1,SEL1L2,NMNAT2 6個(gè)基因?qū)颊呱媛适怯泻Φ?AMZ1,GJB2,CXCL2,ALDOC 4個(gè)基因?qū)颊呱媛适怯欣?最終確定10個(gè)基因的預(yù)后模型能夠顯著地將樣本分為高風(fēng)險(xiǎn)組和低風(fēng)險(xiǎn)組,并且對(duì)乳腺癌患者5年和10年的生存率進(jìn)行了預(yù)測(cè),依賴時(shí)間的AUC值均可達(dá)0.7以上。所提方法能夠利用基因與基因之間的關(guān)聯(lián)性,很好地對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,消除基因與基因之間的共線性問題,10個(gè)基因的預(yù)后模型可以對(duì)患者的臨床預(yù)測(cè)提供幫助。 

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火山圖

訓(xùn)練集、測(cè)試集以及整個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行繪制K-M生存曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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