本文關(guān)鍵詞：基于DT-CWT和奇異能量差分譜的滾動(dòng)軸承故障診斷研究

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【摘要】：滾動(dòng)軸承故障信號(hào)具有非平穩(wěn)、能量低等特征,為了能夠準(zhǔn)確、有效地檢測(cè)出軸承故障,提出了將雙樹復(fù)小波和奇異值能量差分譜相結(jié)合的診斷方法。首先運(yùn)用雙樹復(fù)小波對(duì)采集到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解,再重構(gòu)單支信號(hào),由于噪聲的干擾,從重構(gòu)后分量的頻譜中很難對(duì)故障做出正確的判斷。然后對(duì)包含故障特征的分量求取奇異值能量差分譜,確定有效階次進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)降噪。最后對(duì)降噪信號(hào)求Hibert包絡(luò)譜,便能準(zhǔn)確獲得故障特征頻率。通過信號(hào)仿真和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 軸承故障 奇異值 雙樹復(fù)小波 奇異差分能量譜 Hibert包絡(luò)譜
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滾動(dòng)軸承被廣泛地應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備中,在現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境下很容易導(dǎo)致其產(chǎn)生磨損、點(diǎn)蝕和疲勞剝落等故障。當(dāng)軸承出現(xiàn)故障時(shí),設(shè)備及其他零件將很容易受到毀壞,這會(huì)導(dǎo)致人員和經(jīng)濟(jì)遭受巨大損失,后果極其嚴(yán)重。因此,能夠準(zhǔn)確、有效地檢測(cè)出軸承故障十分重要。通常用傳感器從

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本文編號(hào)：999072