本文關鍵詞：基于DT-CWT和奇異能量差分譜的滾動軸承故障診斷研究

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【摘要】：滾動軸承故障信號具有非平穩(wěn)、能量低等特征,為了能夠準確、有效地檢測出軸承故障,提出了將雙樹復小波和奇異值能量差分譜相結合的診斷方法。首先運用雙樹復小波對采集到的振動信號進行分解,再重構單支信號,由于噪聲的干擾,從重構后分量的頻譜中很難對故障做出正確的判斷。然后對包含故障特征的分量求取奇異值能量差分譜,確定有效階次進行信號重構降噪。最后對降噪信號求Hibert包絡譜,便能準確獲得故障特征頻率。通過信號仿真和實驗數據分析驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 內蒙古科技大學機械工程學院;
【關鍵詞】： 軸承故障 奇異值 雙樹復小波 奇異差分能量譜 Hibert包絡譜
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滾動軸承被廣泛地應用于現代工業(yè)設備中,在現場工作環(huán)境下很容易導致其產生磨損、點蝕和疲勞剝落等故障。當軸承出現故障時,設備及其他零件將很容易受到毀壞,這會導致人員和經濟遭受巨大損失,后果極其嚴重。因此,能夠準確、有效地檢測出軸承故障十分重要。通常用傳感器從

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本文編號：999072