本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻車機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷

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【摘要】：為了快速診斷出翻車機(jī)液壓系統(tǒng)故障產(chǎn)生的位置以及故障原因,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的翻車機(jī)液壓系統(tǒng)故障診斷方法,在此基礎(chǔ)上提出了大型液壓系統(tǒng)故障診斷分塊建模的原則。利用某公司C型轉(zhuǎn)子式翻車機(jī)故障數(shù)據(jù)樣本建立了整體、分塊故障診斷BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明,采用分塊建模原則建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型對(duì)翻車機(jī)液壓系統(tǒng)故障具有較高識(shí)別精度,對(duì)提高翻車機(jī)液壓系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷能力有較大實(shí)用價(jià)值和工程意義。
【作者單位】： 燕山大學(xué)先進(jìn)鍛壓成形技術(shù)與科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;燕山大學(xué)河北省重型機(jī)械流體動(dòng)力傳輸與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 翻車機(jī) 故障診斷 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 液壓系統(tǒng)
【分類號(hào)】：TH24;TH137
【正文快照】： 引言翻車機(jī)因自動(dòng)化程度和生產(chǎn)效率高等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于港口、冶金、煤炭和熱電等工業(yè)部門[1]。然而,由于工作環(huán)境惡劣、工作壓力高及載荷交變的影響,液壓系統(tǒng)故障率通常較高。翻車機(jī)液壓系統(tǒng)一旦出現(xiàn)故障,診斷、維修周期長(zhǎng),嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率,因此對(duì)翻車機(jī)液壓系統(tǒng)進(jìn)行智能

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：997454