本文關鍵詞：齒輪裂紋程度識別的有序分類算法

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【摘要】：為識別齒輪裂紋的嚴重程度信息,提出一種基于有序分類的故障嚴重程度識別方法.將故障嚴重程度識別問題視為不同嚴重程度之間存在序結(jié)構,并且部分特征和故障嚴重程度之間存在單調(diào)依賴關系的有序分類問題,從有序分類出發(fā),建立有序分類的故障嚴重程度識別模型.研究故障嚴重程度識別中的特征評價和特征選擇問題,利用排序互信息指標區(qū)分原始特征集中的單調(diào)特征和非單調(diào)特征,提出單調(diào)特征和非單調(diào)特征混合存在情況下的有序分類特征選擇算法.齒輪裂紋程度識別實驗結(jié)果表明:提出的有序分類特征選擇算法可以降低特征空間維數(shù),能選擇出分類能力強的故障特征子集,提高了故障嚴重程度識別的準確性.
【作者單位】： 廈門理工學院應用數(shù)學學院;哈爾濱工業(yè)大學能源科學與工程學院;
【關鍵詞】： 有序分類 特征選擇 故障診斷 嚴重程度 齒輪裂紋程度識別
【基金】：福建省自然科學基金(2015J01278)
【分類號】：TH132.41
【正文快照】： 近年來,故障診斷技術得到了廣泛深入地研究,對企業(yè)的關鍵機組實行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷,保障這些設備的安全高效運行,避免災難性事故的發(fā)生,具有顯著的經(jīng)濟效益和社會效益.與傳統(tǒng)的故障診斷技術不同,故障嚴重程度識別并不關注故障的類型,而是考慮在同一故障類型下的故障嚴重性信

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本文編號：971800