本文關(guān)鍵詞：基于獨立成分分析與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障識別方法的研究

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【摘要】：為了提高滾動軸承故障診斷的準確性和適應(yīng)性,文中提出快速獨立成分分析(fast independent component analysis,FICA)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(probabilistic neural network,PNN)相結(jié)合的滾動軸承故障識別方法。首先,針對滾動軸承的故障振動信號非高斯特點,利用FICA算法提取出滾動軸承振動信號特征;其次,為了提高概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的適應(yīng)性,采用正交最小二乘算法訓練概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),基因算法優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。實驗表明,該集合型FICA-OPNN故障診斷方法較傳統(tǒng)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FICA-PNN)有更高的分類準確性和適應(yīng)性。
【作者單位】： 南昌航空大學工程訓練中心;華東交通大學電子與電氣工程學院;合肥工業(yè)大學電氣與自動化工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動軸承 故障識別 振動信號 獨立成分分析 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：TH133.33;TP183
【正文快照】： 3.合肥工業(yè)大學電氣與自動化工程學院,安徽合肥230009)0引言電機作為一種主要的驅(qū)動設(shè)備,廣泛應(yīng)用在冶金煤炭石油化工等工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。作為電機轉(zhuǎn)子的支撐元件——滾動軸承相較于其他元件極可能因為缺陷導致設(shè)備產(chǎn)生異常振動和噪聲,更嚴重的是造成設(shè)備不能正常工作。因此,軸承

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6 劉宇;盧宇;張玉欣;;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隧道變形位移預(yù)測中的應(yīng)用[J];冶金自動化;2012年04期

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8 湯俊;莫依雯;鄧勇;;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可疑交易監(jiān)測中的應(yīng)用及效率比較[J];武漢大學學報(工學版);2013年02期

9 成奇明;張樹京;;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸、判別與聚類[J];北方交通大學學報;1993年04期

10 段傳學,徐光華,孟光;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊界預(yù)報[J];上海交通大學學報;2005年02期

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1 劉建華;張偉江;張仲俊;;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時訓練[A];1995中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1995年

2 徐欣;馮道旺;周一宇;盧啟中;;核函數(shù)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)脈沖去交錯器研究與設(shè)計[A];第十屆全國信號處理學術(shù)年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

3 賈勇;何正友;趙靜;;基于小波熵和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)暫降源識別方法[A];中國高等學校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學術(shù)年會論文集（下冊）[C];2008年

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6 薄翠梅;李俊;陸愛晶;張廣明;;基于核函數(shù)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TE過程監(jiān)控研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

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1 張魯?shù)?智能圖像識別技術(shù)研究[D];渤海大學;2016年

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