本文關(guān)鍵詞：基于ITD和敏感SVD的故障診斷方法研究

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【摘要】：如何在含有噪聲的振動(dòng)信號(hào)中提取故障特征,是軸承故障診斷的關(guān)鍵問題,為此本文提出一種基于本征時(shí)間尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)和敏感奇異值分解(Sensitive Singular Value Decomposition,SSVD)的故障診斷方法.首先對(duì)時(shí)域振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行ITD預(yù)處理,并根據(jù)峭度準(zhǔn)則選取包含故障信息的敏感旋轉(zhuǎn)(Proper Rotation,PR)分量用于振動(dòng)信號(hào)重構(gòu),以凸顯振動(dòng)信號(hào)局部特征;然后對(duì)此時(shí)頻信號(hào)進(jìn)行敏感SVD分析,通過敏感因子及定位因子選擇敏感SVD分量重構(gòu)信號(hào),以濾除噪聲干擾,提取微弱故障信息;最后利用Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser Energy Operator,TKEO)計(jì)算故障信息的瞬時(shí)能量,并對(duì)其進(jìn)行頻譜分析,獲取故障特征頻率,用于識(shí)別故障類型.將此方法應(yīng)用于軸承故障診斷,實(shí)驗(yàn)證明了所提方法的有效性.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;云南省礦物管道輸送工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 本征時(shí)間尺度分解 敏感奇異值分解 峭度準(zhǔn)則 敏感因子 定位因子 Teager-Kaiser能量算子
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61563024;51169007) 云南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012CA022;2013DH034) 云南省中青年學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(2011CI017)
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 2.云南省礦物管道輸送工程技術(shù)研究中心,昆明650500)鑒于工廠中旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)與滾動(dòng)軸承有著重要的聯(lián)系,因此軸承能否保持健康的運(yùn)行狀態(tài)將直接關(guān)系到工業(yè)生產(chǎn)安全.近年來(lái),相關(guān)學(xué)者都致力于研究如何有效提取復(fù)雜工況下其振動(dòng)信號(hào)所包含的微弱故障特征,此研究對(duì)軸承故

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：932565