本文關(guān)鍵詞：基于最大相關(guān)峭度反褶積法的行星齒輪故障診斷

  更多相關(guān)文章： 行星輪系 最大相關(guān)峭度反褶積 扭振信號 時域 故障診斷

【摘要】：針對行星輪系結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障信號特征提取困難,提出使用扭振信號對行星齒輪箱故障進(jìn)行診斷。通過對行星齒輪箱橫向振動信號與扭振信號的頻譜分析發(fā)現(xiàn),扭振信號相對于往復(fù)振動信號更適合行星輪系的故障診斷。針對扭振信號微弱,沖擊特性不明顯,提出基于最大相關(guān)峭度反褶積處理扭振信號。首先對采集的行星齒輪扭振信號先進(jìn)行零均值化預(yù)處理,然后使用MCKD方法增強(qiáng)扭振信號的沖擊特性。以故障沖擊特性的峭度值作為選擇FIR濾波器長度的選擇依據(jù),最終使得行星齒輪箱扭振信號的故障沖擊特征得到顯著提升。該方法對于扭振信號的降噪與提高周期故障沖擊特征有效,適用于行星齒輪箱扭振信號的故障診斷。
【作者單位】： 南昌航空大學(xué)航空制造工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 行星輪系 最大相關(guān)峭度反褶積 扭振信號 時域 故障診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51465040)
【分類號】：TH132.41
【正文快照】： 0引言由于行星齒輪傳動具有結(jié)構(gòu)緊湊、大傳動比、高能量密度、低噪聲、低振動和高效率等諸多優(yōu)點(diǎn),被廣泛運(yùn)用于風(fēng)力渦輪機(jī)、鋼廠、破碎機(jī)、發(fā)電廠和航空航天領(lǐng)域等。然而行星輪齒輪箱的工作環(huán)境一般都非常惡劣,長時間在高速重載、強(qiáng)沖擊、高污染的條件下工作,極易發(fā)生輪齒疲勞

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周曉君;劉勝蘭;;基于集合譜峭度法的軸承故障診斷[J];艦船科學(xué)技術(shù);2013年09期

2 李懷鵬;岳林;;基于峭度的運(yùn)行模態(tài)分析中諧波的識別方法[J];機(jī)械工程與自動化;2010年04期

3 蔡改改;劉海洋;黃偉國;朱忠奎;;自適應(yīng)譜峭度濾波方法及其振動信號檢測應(yīng)用[J];振動.測試與診斷;2014年02期

4 鄭威;樊可清;;基于譜峭度的不確定性振源監(jiān)測方法[J];噪聲與振動控制;2007年05期

5 武兵;賈峰;熊曉燕;;基于最大相關(guān)峭度反褶積的軸承故障診斷方法[J];振動.測試與診斷;2014年03期

6 趙妍;李志民;李天云;;一種基于譜峭度的異步電機(jī)故障診斷方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2014年05期

7 安國慶;秦程;郭立煒;梁永春;;峭度濾波器用于電機(jī)軸承早期故障特征提取[J];電機(jī)與控制學(xué)報(bào);2014年06期

8 崔志濤;溫潔嫦;胡南輝;;一種新的基于歸一化峭度的ICA算法[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

9 梁瑜;郭瑜;吳川輝;;基于復(fù)Morlet小波譜峭度圖包絡(luò)分析算法的改進(jìn)[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

10 楊光永;胡國清;陳樂;吳海鋒;宋佳聲;;用于信號盲提取的最大三階相關(guān)峭度反卷積算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 范清清;;一種基于峭度的盲多用戶檢測方法[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

2 徐新韜;王華慶;楊曉;李嶺陽;;基于STFT的譜峭度法在軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第11屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會（ROTDYN2014）論文集（上冊）[C];2014年

3 李軍;張永祥;姚曉山;;峭度自適應(yīng)學(xué)習(xí)步長盲提取算法提取軸承沖擊信號[A];第八屆全國設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會議、第十三屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

4 李富才;孟光;胥永剛;;基于多尺度峭度指標(biāo)的損傷識別研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

5 方紅雨;;基于最小峭度準(zhǔn)則的碼約束盲恒模干擾抑制算法[A];第十九屆電工理論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳元園;面向阿爾茨海默病的磁共振擴(kuò)散峭度成像特征分析與識別[D];天津大學(xué);2014年

2 彭暢;旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承振動信號分析方法研究[D];重慶大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王艷茹;基于信號峭度的復(fù)值盲分離算法研究[D];東北大學(xué);2014年

2 王志遠(yuǎn);基于譜峭度理論的錨桿無損檢測方法研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2016年

3 劉盈萱;CEEMD和譜峭度結(jié)合在電機(jī)軸承故障診斷中的研究[D];東北石油大學(xué);2016年

4 王嘉晨;基于峭度最大化算法的復(fù)數(shù)功能磁共振成像信號分析[D];大連理工大學(xué);2011年

5 陳剛;譜峭度及其在電力系統(tǒng)暫態(tài)信號處理中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2012年

6 劉海洋;基于譜峭度的信號特征提取及其傳動系統(tǒng)關(guān)鍵部件故障診斷應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2013年

7 范清清;基于峭度的盲自適應(yīng)檢測方法研究[D];安徽大學(xué);2004年

8 吳宏天;基于方差與峭度的模擬電路故障診斷及實(shí)現(xiàn)[D];湖南師范大學(xué);2012年

9 閆彩虹;基于自相關(guān)函數(shù)和峭度的FECG提取算法研究[D];重慶大學(xué);2009年

10 陳君瑜;復(fù)數(shù)參考獨(dú)立分量分析算法及其fMRI應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

，

本文編號：898258